طراحي سيستم پشتيباني تصميم‌گيري جهت پيش‌بيني موفقيت مراكز تحقيقاتي با كمك تحليل مميز در تحليل پوششي داده‌ها

Designing a decision support system to predict the success of research centers with discriminatory analysis DEA

مراكز تحقيقاتي از جايگاه مهمي‌در ارتقاء علم و فناوري در سطح كشور برخوردار مي‌باشند. از سويي با توجه به محدوديت‌هاي موجود در تخصيص اعتبارات و امكانات مورد نياز جهت تاسيس اين مراكز، تصميم‌گيري در خصوص انتخاب مراكز بهينه و اولويت‌دار حائز اهميت ويژه‌اي است. در اين فرآيند تصميم‌گيري فاكتورهاي متعددي از قبيل نيازمندي‌ها، اولويت‌ها و راهبردهاي كلان، توانمندي‌ها، توسعه متوازن و پايدار و ... مي‌بايست مورد توجه قرار گيرد. مجموع موارد مذكور موجب مي‌شود تا تصميم‌گيري در خصوص رتبه‌بندي و انتخاب طرح‌هاي پيشنهادي مساله‌اي پيچيده، زمان‌‌بر و مستلزم صرف منابع كارشناسي فراوان باشد. بدين منظور طراحي و توسعه يك ابزار پشتيباني تصميم‌گيري مدنظر قرار مي‌گيرد. در اين تحقيق براي ارزيابي و انتخاب طرح‌هاي ايجاد مراكز تحقيقاتي واحدهاي دانشگاه آزاد اسلامي‌ يك DSS طراحي و ارائه مي‌شود. اين سيستم تصميم‌گيري براساس اطلاعات مراكز تحقيقاتي و شاخص‌هايي كه با نظر خبرگان جمع‌آوري مي‌گردد و همچنين سابقه مراكز تحقيقاتي موفق و شكست خورده، با ابزار تحليل مميز و تحليل پوششي داده‌ها بهتر مورد بررسي قرار مي‌گيرد، و در نهايت پيش‌بيني مي‌گردد كه مركز تحقيقاتي متقاضي امكان موفقيت دارد يا خير.

Research centers have an important place in promoting science and technology nationwide. On the other hand, given the limitations in allocating the funds and the facilities needed to establish these centers, it is important to decide on the selection of priority centers. In this decision - making process, several factors, such as requirements, priorities and strategies, capabilities, and balanced and sustainable development, should be considered. The total of the above items will make decision-making on ranking and selecting proposed projects a complex, time - consuming and costly resource. To this end, designing and developing a decision support tool is considered. In this research, a DSS is designed and evaluated to evaluate the design of research centers for Islamic Azad University units. This decision - making system, based on information from research centers and indicators gathered by experts, as well as the history of successful and failed research centers, is better explored with the discriminatory analysis and data envelopment analysis, and ultimately prediction that is it possible that the research center of the applicant be successful.