الگوريتم بهينه سازي نيروي مركزي چند هدفه

The central force multi-objective optimization algorithm

در اين مقاله روش جديدي در بهينهسازي چندهدفه مبتني بر الگوريتم بهينه سازي نيروي مركزي به نام الگوريتم بهينه سازي نيروي غيرچيره » براي شناسايي موقعيت هاي «بهينگي پرتو» از مفهوم MOCFO ارائه مي شود. روش (MOCFO) مركزي چندهدفه براي نگهداري اين موقعيت ها استفاده مي كند. براي اطمينان از صحت عملكرد روش ارائه شده در «مخزن بيروني» و از يك « شده مواجه با مسائل بهينه سازي چندهدفه، آن را برروي توابع استاندارد معتبر مورد آزمايش قرار مي دهيم. نتايج نهايي قدرت و عملكرد اين روش را نشان مي دهد كه بستر جديدي از تحقيقات را فراروي محققين قرار داده است.

In this paper a new method for Multi-Objective Optimization (MOO) has been proposed based on Central Force Optimization algorithm.Thismethod has been called‘Multi-Objective Central Force Optimization’ algorithm (MOCFO) . MOCFO utilizes the concept of ‘Pareto Optimality’to identify the positions of non-dominated vectors and employs a repository to maintain the positions. The performance of the MOCFO has been evaluated and compared with other optimization techniques which utilize other heuristic algorithms (e.g. particle swarm optimization, and genetic algorithm). The simulation results show that the performance of the proposed MOCFO is comparable to, sometimes better than other MOO techniques.To ensure the true performance of the method presented when opposed with Multi-Objective Optimization Problems, we evaluate it on standard test functions. The final results exhibit the robustness and performance of the so-called method which spans new opportunities of research for the researchers.