ارتباط سلامت عمومي با اعتياد به اينترنت در دانشجويان دانشگاه فردوسي مشهد

The Internet addiction: How University Students Are Affected

مقدمه: كاربرد فراوان اينترنت در علم و فناوري و جذابيت‌هاي آن سبب شده تا در سالهاي اخير پديده‌اي با عنوان "اعتياد به اينترنت "ظهور يابد. هدف از پژوهش حاضر بررسي رابطه سلامت روان با اعتياد به اينترنت در دانشجويان بوده است. روش كار: براي دستيابي به اين هدف از روش پژوهش توصيفي از نوع مطالعات همبستگي بهره گرفته شد. جامعه آماري اين پژوهش شامل تمامي دانشجويان دانشگاه فردوسي مشهد در سال تحصيلي 94-95 بودند كه تعداد 384 نفر با استفاده از جدول كرجسي و مورگان و به روش نمونه گيري طبقه‌اي تصادفي انتخاب و پرسشنامه‌هاي اعتياد به اينترنت يانگ (IAT)، سلامت عمومي (GHQ-28) و چك ليست اطلاعات جمعيت شناختي را تكميل كردند. تحليل داده‌هاي پژوهش با استفاده از آزمون‌هاي آماري تحليل واريانس و تحليل رگرسيون چندگانه به شيوه همزمان انجام شد. يافته‌ها: نتايج بررسي‌ها نشان داد بين متغيرهاي پيش‌بين و نمره كلي اعتياد به اينترنت به‌عنوان متغير ملاك رابطه خطي وجود دارد (001/0 > P). نتايج تحليل واريانس نيز نشان مي‌دهد كه ميزان F مشاهده شده معنادار است (001/0 > P،99/12 = (4،314)F)، يعني به‌طور كلي مؤلفه‌هاي سلامت عمومي قادر به پيش‌بيني اعتياد به اينترنت هستند. نتيجه‌گيري: با توجه به نتايج تحقيق، توجه به سلامت عمومي بايد مد نظر تمام كاربران اينترنتي باشد. يافته‌هاي اين پژوهش نشان داد، كاربران معتاد به اينترنت، افسردگي، اضطراب و اختلال در عملكرد اجتماعي بيش‌تري نسبت به كاربران عادي تجربه مي‌كنند و سلامت عمومي آنان در معرض خطر بيشتري قرار دارد.

Introduction: Internet is widely used in science and technology and its attractiveness in recent years has led to a phenomenon known as "Internet addiction" emerge. The aim of this study was to investigate the relationship between internet addiction and mental health in students. Methods: In so doing, the study was descriptive correlational study was used. The study population consisted of all students at Ferdowsi University of Mashhad in the 94-95 school year that Morgan table 384 using stratified random sampling method and questionnaires internet addiction (IAT), public health (GHQ-28), and demographic information checklist completed. Data analyzed using ANOVA and multiple regression analysis was performed on the same way. Results: Results showed between predictor variables and the criterion variable overall score of Internet addiction as there is a linear relationship (P < 0.001). The results of analysis of variance showed that the observed significant F (P < 0.001, F (314,4) = 99.12) a component of public health in general are able to predict Internet addiction. Conclusions: The results of this study indicate that the overall score of general health and its anxiety components such as physical harm depression and social functioning disorder have a significant positive correlation with the total score of Internet addiction and its six components. In other words the level of general health in students is associated with their Internet addiction.