كاربرد تكنيك‌ تحليل ريشه در حل مشكلات كيفي سامانه‌هاي اطلاعاتي تحقيقاتي: مطالعه موردي سامانه‌ اشاعة اطلاعات پايان‌نامه‌ها/ رساله‌هاي دانش‌آموختگان داخل كشور (گنج)

Application of Root-Cause Analysis on Quality Problem Solving of Research Information Systems: A Case Study on Dissemination System of Theses and Dissertations (GANJ

سامانه‌هاي اطلاعاتي امروزه به يك بخش كليدي در هر سازماني مبدل شده‌اند. اين سامانه‌ها از يك سو مبناي تصميم‌گيري‌هاي مديريتي و كارشناسي محسوب شده و از سوي ديگر به كاربران و مشتريان درون و برون سازماني خدمت رساني مي‌نمايند. لذا عملكرد مطلوب اين سامانه‌ها مي‌تواند به يكي از اهداف اصلي مديران ارشد در هر سازماني تبديل گردد. سامانه‌هاي اطلاعاتي تحقيقاتي از قاعده فوق مستثني نبوده و بمنظور بهبود مستمر اين سامانه‌ها مشكلات كيفي آن‌ها بايستي با رويكردهاي مناسبي تجزيه‌تحليل شده تا عملكرد آنها ارتقاء يابد. مقاله حاضر در قالب يك مطالعه موردي رويكردهاي تحليل ريشه در حل مشكلات سامانه‌هاي اطلاعاتي تحقيقاتي مورد توجه قرار داده و نتايج عملياتي استفاده از اين رويكرد در سامانه‌ اشاعة اطلاعات پايان‌نامه‌ها/ رساله‌هاي دانش‌آموختگان داخل كشور (گنج) ارائه شده است. يافته ها نشان ميدهد به كمك تكنيك‌هاي مناسب تحليل ريشه مي‌توان مشكلات كيفي سامانه‌هاي اطلاعاتي را شناسايي‌، دسته‌بندي و ريشه‌يابي نمود و اقدامات عملياتي مناسبي در خصوص بهبود عملكرد اين سامانه‌ها را ارائه كرد.

Information systems have main role in any organization. These systems beside their effect on decision making of managers and organizational experts provide their services for internal or external customers of organizations. Along this approach appropriate performance of information systems could be introduced as main goal of chief managers. Research information systems work based on this framework then for their augmentation quality problems should well analyzed to lead their better performance. In this paper based on a case study root-cause approaches of quality problem solving of dissemination system of theses and dissertations called GANJ are investigated. Results show that identification and categorization of quality problems could be achieved by root-cause analysis. Furthermore corrective actions for improvement of these systems effectively could be defined.