ارائه الگوي هوش كسب‌وكار آموزشي دانشگاه‌ با رويكرد مدل‌سازي ساختاري تفسيري (موردمطالعه: دانشگاه فردوسي مشهد)

Proposing an educational Business Intelligence model for university by using interpretive structuring modelling (Case of study: Ferdowsi University of Mashhad

مؤسسات آموزش عالي به‌عنوان سازمان‌هايي كه داراي حجم انبوهي از داده ­ها در حوزه­ هاي دانشجويي، برنامه ­ريزي درسي و منابع انساني خود هستند، مي‌توانند با استفاده از سامانه­ هاي مبتني بر هوش كسب ­و كار، اطلاعات مفيدي براي برنامه ­ريزي و تصميم­ گيري خود فراهم نمايند كه آن‌ها را قادر مي‌سازد از چنين اطلاعاتي براي افزايش مزيت­هاي رقابتي خود استفاده كنند. به همين دليل در پژوهش حاضر تلاش شده است الگويي براي هوش كسب‌ و كار آموزشي دانشگاه‌ها ارائه شود كه مبناي طراحي سامانه‌هاي هوش كسب‌ و كار آموزشي دانشگاه باشد. براي ارائه الگوي موردنظر، پس از انجام مطالعات و بررسي ادبيات موضوع، ابتدا مؤلفه­ هاي اثرگذار بر هوش كسب­ وكار آموزشي شناسايي شد و سپس عناصر و مؤلفه‌هاي آن بر اساس نظر خبرگان آموزشي، احصاء شد كه در پنج بخش­: مديريت ثبت‌نام، حمايت تحصيلي از دانشجو، بهبود وضعيت تحصيلي دانشجو، بهبود محتواي درسي، بهبود روش تدريس اساتيد و مديريت دانش‌آموختگان قرار مي‌گيرند. پس از تعيين عناصر پيشنهادي و مدل مفهومي براي هوش كسب‌وكار آموزشي دانشگاه، با استفاده از رويكرد مدل‌سازي ساختاري تفسيري، عناصر مدل مفهومي پيشنهادي، سطح­ بندي و مدل سلسله مراتبي آن به دست آمد. بر اساس اين مدل سلسله مراتبي، بخش مديريت دانش ­آموختگان داراي قدرت نفوذ بالا و در بالاترين سطح و بخش‌هاي توسعه مهارت­هاي تدريس اساتيد و بهبود محتواي دروس، داراي قدرت نفوذ و وابستگي بالا و در سطح ميانه قرار دارند. بخش‌هاي بهبود وضعيت تحصيل دانشجويان و بهبود ثبت‌نام داراي قدرت وابستگي بالا هستند و در پايين‌ترين سطح قرار مي‌گيرند. اين مدل ساختاري تفسيري و سطوح مشخص‌شده در آن مي‌تواند در پيكربندي سامانه هوش كسب‌ و كار آموزشي دانشگاه همراه با مؤلفه‌هاي هر بخش مورد استفاده قرار ‌گيرد.

Higher education institutions have a huge amount of data in student domains, curriculum and human resources that contain useful information for planning and decision making. Universities can use such information to increase their competitive advantage through Business Intelligence systems. For these reasons, the present study attempts to investigate a model for the business intelligence of universities. To achieve the desired model, after studying and reviewing the literature, the effective components on the design of the model were identified and then the elements and components of business intelligence in the university based on the opinions of the educational expert panel were extracted. The proposed model includes five sections: registration management, student support, improvement of student's academic status, improving the content of the course, improving the teaching methodology and management of the graduates. After identifying the main elements of the proposed and conceptual model for the business intelligence of the university, by using the Structural Modeling Interpretative Method, the elements of the proposed conceptual model, a hierarchical model were obtained. Based on this hierarchical model, the graduate management has a high penetration power and is at the highest level, and the development of teaching skills and improvement of the content of the courses, have high and moderate influence and affiliation, but improvement of students’ education and enrollment is high and they are at the lowest level. These levels can be used to configure the university business intelligence system along with the components of each section.