ارائه مدلي جهت پيش‌بيني موضوعات مرتبط با هوشمندي كسب‌ و كار

Presenting a Model to Predict Business Intelligence Domain

امروزه بسياري از كالاها ازجمله كتاب از طريق اينترنت و به‌صورت آنلاين به فروش مي­رسد و به‌تبع آن لازم است اطلاعات دقيق­ تري در ارتباط با كالا در اختيار مشتري قرار داده شود تا تصميم خريدش آگاهانه و هوشمندانه­ تر باشد. سايت آمازون، وب‌سايتي است كه اطلاعات كتاب­ها را براي خريد آنلاين در اختيار كاربران قرار مي­دهد. يكي از مشكلات در انتخاب كتاب از سايت آمازون مشخص نبودن زيرشاخه­ هاي مربوط به موضوع اصلي است. آگاهي از اين زير موضوع‌ها خريداران را در انتخاب هوشمندانه‌تر و درنتيجه خريد بهتر ياري مي­كند. در اين تحقيق تلاش گرديده تا با داده ­هاي استخراج‌شده از سايت آمازون و با استفاده از روش­هاي خوشه ­بندي و طبقه‌بندي موضوعات و زير حوزه ­هاي مرتبط با هوشمندي كسب‌ وكار به‌عنوان نمونه استخراج و درنهايت مدلي جهت پيش‌بيني موضوعات مرتبط با هوشمندي كسب‌ و كار ارائه گردد. با استفاده از مدل پيش‌بيني، با ارائه عنوان و مقدمه كتاب­هاي مرتبط با هوشمندي كسب‌و كار زير موضوع مرتبط با كتاب پيش ­بيني مي­گردد. نتايج تحليل نشان مي­دهد هفت خوشه مرتبط با هوشمندي كسب‌وكار به ترتيب ابزارهاي هوشمندي كسب‌ وكار و مصورسازي، رفتار سازماني، مديريت فرآيندها و دانش، سيستم­هاي پشتيباني تصميم، رهبري، متن‌كاوي و پايگاه داده است. درنهايت درخت تصميم و نزديك‌ترين همسايه با دقت بالاتري مدل پيش‌بيني موضوعات مرتبط با هوشمندي كسب‌وكار را ارائه مي ­نمايند.

In recent years, the volume of data and information exchanged over web pages, social networks, emails, and blogs is increasing. Most of the information that is exchanged and stored is in text format, which is very valuable given the huge amount of text data that is analyzed and discovered from these data. Text mining is one of the most important methods to extract knowledge from structured data which help organizations to achieve their goals. These days most of products like books purchased via internet or online. So that customers need dedicated information to make the decision to buy products more intelligently and smartly. Amazon is one of trading website which give related information to their customer for online buying. One of problem for these method for buying books is subcategory of books is not cleared which customer may buy unwanted books. In this research we tried to present predicting model to predict topic related to Business Intelligence by using text mining methods. Results show that Business Intelligence tools and visualization, behavioral organization, process management, decision support system, leadership, text mining and database are seven clusters which related to Business Intelligence.