شماره ركورد :
1016467
عنوان مقاله :
بررسي تغييرات حوزه كيفيت داده با استفاده از تحليل كلمات كليدي
عنوان به زبان ديگر :
Analyzing the evolution of Data Quality research area using Co-word analysis
پديد آورندگان :
خليلي جعفرآباد، احمد دانشگاه تهران - دانشكده مديريت
تعداد صفحه :
18
از صفحه :
121
تا صفحه :
138
كليدواژه :
كيفيت داده , داده كاوي , علم داده , تحليل شبكه
چكيده فارسي :
حوزه كيفيت داده از جمله حوزه‌هاي رو به رشد و مهم در حوزه سيستم‌هاي اطلاعاتي است. شناخت دقيق اين حوزه از يك سو و شناخت ويژگي‌هاي زيرحوزه‌هاي نوين اين حوزه براي محققان از اهميت بالايي برخوردار خواهد بود. شناخت ويژگي اين حوزه و ميزان بين رشته‌اي بودن آن‌ها به محققات براي تصميم‌گيري در مورد روند تحقيقات و انتخاب حوزه فعاليت كمك بسزايي خواهد كرد. براي شناسايي حوزه‌ها و بررسي ميزان بين رشته‌اي بودن آن‌ها، در اين مطالعه با استفاده از گراف همرخدادي كلمات و تحليل 9000 مقاله، ويژگي‌هاي حوزه‌هاي نوين مطالعاتي مورد بررسي قرار گرفته است. بر اساس اين مطالعه مشخص شده است كه اين حوزه‌ها بيشتر بين رشته‌اي بوده است و تمركز آن بر روي ارتباط بين چندين حوزه مطالعاتي است. به بيان ديگر اين كلمات كليدي بيشتر با كلمات كليدي موجود در خوشه‌هاي ديگر ارتباط داشته‌اند تا با كلمات كليدي كه با آن‌ها در يك خوشه قرار گرفته است. بر اساس اين مطالعه جديدترين حوزه مرتبط با كلان داه است كه مباحث يكپارچه‌سازي و داذه گمشده در اين حوزه از اولويت بالاتري نسبت به مابقي حوزه‌ها برخوردار است.
چكيده لاتين :
The domain of data quality is one of the growing and important areas in the field of information systems. The exact recognition of this field on the one hand and the recognition of the features of the new sub-fields of this field and its interdisciplinary of it will be of great importance to researchers. This knowledge is important for them to decide on the research process and the choice of the field of activity. For this purpose, in this study, using the graph of keyword co-occurrence is conducted on more than 9000 papers. Based on this study, it has been found that these domains have been more interdisciplinary and focus on the relationship between several fields of study. In other words, these keywords are more closely associated with the keywords in the other clusters than with the keywords they are in the same cluster. According to this study, the latest are is big data that focused on integration issues and missing data in this area.
سال انتشار :
1396
عنوان نشريه :
مديريت اطلاعات
فايل PDF :
7498534
عنوان نشريه :
مديريت اطلاعات
لينک به اين مدرک :
بازگشت