تحليل نيازمندي‌هاي سامانه پشتيبان تصميم هوشمند با استفاده از مدل فرايند غيرخطي تكراري بهبوديافته براي كمك به ارزيابي عملكرد مؤسسات پژوهشي

Requirements analysis of an intelligent decision support system using an improved iterative non-linear process model to help performance evaluation of the research institutes

از آنجا كه ارزيابي عملكرد يك مسئله نيمه ساخت‌يافته است؛ بنابراين يك سامانه پشتيبان تصميم هوشمند مي‌تواند با فراهم‌كردن دانش و مدل‌هاي مناسب ارزيابي، به تصميم‌گيرندگان وزارت علوم، تحقيقات و فناوري (عتف) و همچنين مديران مؤسسات پژوهشي در ارزيابي بهتر عملكرد كمك كند. داشتن يك فرآيند تحليل نيازمندي‌ها در مراحل اوليه توسعه يك سامانه پشتيبان تصميم، مي‌تواند عملكرد بهتر اين سامانه را تضمين كند. سامانه‌هاي‌ اطلاعاتي موجود كمك چنداني به تصميم‌گيري مناسب در مورد ارزيابي و پيش‌بيني عملكرد مؤسسات پژوهشي زيرمجموعه وزارت عتف نمي‌كنند. مدل فرآيند غيرخطي تكراري مدلي مناسب براي تحليل نيازمندي‌هاي يك سامانه اطلاعاتي است؛ اما ارزيابي ريسك در آن در نظر گرفته نشده است. در اين پژوهش، براي تحليل نيازمندي‌ها و ارزيابي ريسك‌هاي يك سامانه جديد، مدل فرآيند غيرخطي تكراري بهبوديافته پيشنهاد شده است. اعتبارسنجي و تصديق اين مدل فرآيند، با پياده‌سازي آن توسط روش‌هاي اجماع گروهي نظير دلفي و طوفان فكري براي تحليل نيازمندي‌ها و ارزيابي ريسك‌هاي يك سامانه پشتيبان تصميم هوشمند مناسب ارزيابي عملكرد انجام شده است. نتايج اندازه‌گيري ميانگين و انحراف معيار دورهاي مختلف تحليل دلفي نشان مي‌دهند كه اجماع گروهي براي نيازمندي‌هاي مهم كاركردي و غيركاركردي سامانه پشتيبان تصميم هوشمند توسط ذينفعان مختلف حاصل شده است؛ همچنين ريسك‌هاي سامانه جديد نيز شناسايي شده‌اند.

Performance evaluation is a semi-structured issue; therefore, an intelligent decision support system can help decision makers in the Ministry of Science, Research and Technology, as well as, managers of the research institutes to better evaluate the performance, by providing the required knowledge and appropriate evaluation models. Conducting a requirements analysis process in the early stages of the development of a decision support system can guarantee the better performance of this system. The existing information systems do not allow for a proper decision on the evaluation and prediction of the performance of the research institutes affiliated to the Ministry of Science, Research and Technology. Although the iterative non-linear process model is suitable for analyzing the requirements of an information system, it does not consider any risk assessment. In this research, an adjusted iterative non-linear process model was proposed for requirements analysis and risk assessment. To validate this process model, it was implemented through consensus methods such as Delphi and Brainstorming for requirements analysis and risk assessment of an intelligent decision support system suitable for performance evaluation. The calculation of means and standard deviations of successive rounds of Delphi showed that different stakeholders reached a consensus on the main functional and non-functional requirements of the intelligent decision support system. In addition, the risks of the new system were identified.