پيش بيني عملكرد تحصيلي در دانشجويان رشته اتاق عمل دانشگاه علوم پزشكي كاشان

(Prediction of academic performance in the students of operation room major at Kashan university of Medical Sciences (Kaums

زمينه و هدف: شناسايي عوامل موثر بر وضعيت تحصيلي از اهميت ويژه برخوردار است. با توجه به تناقضات موجود در ارتباط با عوامل تاثيرگذار، مطالعه اي با هدف شناسايي عوامل پيش بيني كننده وضعيت تحصيلي بر روي كليه دانش آموختگان رشته اتاق عمل دانشگاه علوم پزشكي كاشان انجام شد. روش بررسي: در اين مطالعه مقطعي كليه دانش آموختگان رشته اتاق عمل دانشگاه علوم پزشكي كاشان از سال 1371 تا انتهاي 1382 (230 نفر) به صورت سرشماري انتخاب شدند. پرسشنامه اي مشتمل بر اطلاعات دموگرافيك، معيارهاي پذيرش، پيشينه و وضعيت تحصيلي دانش آموخته مورد استفاده قرار گرفت. اطلاعات با استفاده از آناليز رگرسيون لجستيك تك متغيره و چند متغيره تجزيه و تحليل شد. يافته ها: آناليز تك متغيره نشان داد استفاده از سهميه هاي خاص(88/3 OR= ،044/0 p=) و معدل ديپلم پايين بر عملكرد تحصيلي تاثير منفي دارند. رگرسيون لجستيك چندمتغيره نيز معدل ديپلم را به عنوان قويترين عامل پيش بيني كننده عملكرد تحصيلي معرفي نمود؛ اين آناليز نشان داد به ازاء افزايش هر نمره در معدل ديپلم احتمال موفقيت در تحصيل 5/24% افزايش مي يابد. نتيجه گيري: با توجه به تاثير معدل ديپلم بر عملكرد تحصيلي، لحاظ نمودن اهميت معدل ديپلم در پذيرش دانشجو و تجديدنظر در آرايش ترمي دروس دانشجوياني كه معدل ديپلم مطلوبي ندارند؛ پيشنهاد مي شود.

Background and Objective: Identifying the influencing factors in educational performance has specific importance. There are numerous controversies about the role of these factors. So, this study was carried out to assess the predictors of academic performance in the alumni of operation room at Kashan University medical sciences. Material and Methods: In this cross-sectional study all operation room alumni of kaums from 1992 until the end of 2003 were selected via census method (n=230). The questionnaire including demographic data, admission criteria, educational background and academic performance status. Data was analyzed using univariate and multivariate Logistic regression analysis. Results: Univariate analysis showed specific quota (OR=3.88, p=0.044) and showed that junior high school grade point average (HGPA) had the negative effect on academic performance. Multivariate Logistic regression analysis introduced HGPA as the strongest predictors for academic performance. The results showed that with increase of one grade in HGPA, probability of academic success will increase by 24.5%. Conclusion: with regard to the effect of HGPA on acade‌mic performance, propose that the importance of HGPA in the acceptance of university students to be considered and courses for the students whose HGPA is low to be revised.