عنوان مقاله :
الگوي توزيع فضايي لارو پروانه برگ خوار كنار (Thiacidas postica Walker (Lepidoptera: Noctuidae روي درخت كنارZiziphus spina-christi در استان بوشهر
عنوان به زبان ديگر :
Spatial distribution of Thiacidas postica Walker (Lepidoptera: Noctuidae) larvae on Ziziphus spina-christi in Bushehr region
پديد آورندگان :
فرار، ناصر دانشگاه ياسوج - دانشكده كشاورزي - گروه گياه پزشكي، سوج , حقاني، مصطفي دانشگاه ياسوج - دانشكده كشاورزي - گروه گياه پزشكي، سوج
كليدواژه :
پروانه برگ خوار كنار , درخت كنار , توزيع فضايي , Taylor´s power law , Iwao´s patchiness regression , Tachinidae
چكيده فارسي :
تعيين الگوي فضايي حشره عامل مهمي در طراحي يك برنامه مناسب نمونه برداري و برنامه هاي مديريت جامع آفات است. پروانه برگخوار كنار Thiacidas postica Walker (Lepidoptera: Noctuidae) از آفات درختان كنار در استان هاي جنوبي كشور به ويژه بوشهر، هرمزگان و خوزستان محسوب ميشود. لاروهاي اين حشره از برگ درختان كنار تغذيه مي كنند. با توجه به گسترش و توسعه باغ هاي درختان كنار در استان بوشهر مطالعات كامل در رابطه با آفات مهم اين گونه خودرو و جنگلي بيش از پيش ضروري است. توزيع فضايي جمعيت لاروهاي پروانه برگخوار كنار T. posticaروي گونه درخت كنارZiziphus spina-christiدر شرايط طبيعي در سال هاي 1385 تا 1387 در استان بوشهر انجام گرفت. شاخه 50 سانتيمتري از درخت كنار به عنوان واحد نمونه برداري انتخاب شد. پس از نمونه برداري اوليه، تعداد 40 نمونه انتخاب شد. الگوي فضايي لارو سن پنجم پروانه برگخوار كنار با استفاده از روش رگرسيوني (روش تيلور و آيوائو) تعيين شد. در تعيين نوع برهمكنش مگس پارازيتوييد Pales murina Mes (Diptera: Tachinidae) نسبت به تراكم ميزبان از رگرسيون خطي بين ميانگين تراكم آفت و پارازيتوييد در تاريخ هاي مختلف استفاده شد. نتايج حاصل از روش رگرسيون بين واريانس و ميانگين تعداد لاروهاي روي گياه ميزبان در طول دوره نمونه برداري با استفاده از روش تيلور (R2=0.98) و آيوائو (R2=0.86) به طور معني داري بزرگتر از يك بود كه نشانگر، توزيع تجمعي است. شيب خط رگرسيون b براي مدل تيلور و آيوائو به ترتيب 1/99 و 3/45 تعيين شد. به اين ترتيب الگوي توزيع فضايي لارو سن پنجم اين حشره از نوع تجمعي است. نوع برهمكنش پارازيتوييد نسبت به تراكم آفت، وابسته به تراكم تعيين شد.
چكيده لاتين :
The spatial distribution pattern of pests can be useful in planning and performing the integrated pest management. The Konar moth, Thiacidas postica Walker (Lepidoptera: Noctuidae), is a defoliator of Konar (Ziziphus spina-christi), in south of Iran especially Bushehr, Hormozgan and Khuzestan provinces. The Larva is defoliator of Ziziphus spp. Extension of Konar cultivation in south of Iran as an economic orchards caused complete studies on some important pests. The spatial distribution of T. postica fifth instar larvae was studied in field conditions on the Ziziphus spp. during 2006-2008. A 50 cm of branches of each Konar tree was selected as sampling units. With a primary sampling sample size was determined as 40. In this research, the spatial distribution pattern of fifth instar larvae of T. postica using regression models (Taylor’s power law and Iwao’s patchiness regression) was determined. Population density of T. postica and its parasitoid, Pales murina Mes. (Diptera: Tachinidae), was studied by Regression and Linear equation. The results showed that Taylor’s power law (R2=0.98) and Iwao’s patchiness regression, (R2=0.86), that the Konar moth larval population was aggregated on the host plant branches. As the slop of regression was significantly greater than 1, and it implies that large samples are required to obtain density estimates at an acceptable level of precision. The relationship between eating and behaviors of different larval instars fitted both Taylor’s power law and Iwao’s patchiness regression model. The slop of regression, b, was 1.99 and 3.45 for Taylor’s power law and Iwao’s patchiness regression, respectively. Then spatial distribution of fifth larval instars of T. postica on Z. spina-christi was estimated aggregated (clumped). Regression and Linear equation between mean of 5th instar larva density of T. postica and percentage of parasitism of P. murina also showed that parasitoid acts as a density dependent factor.
عنوان نشريه :
تحقيقات آفات گياهي
عنوان نشريه :
تحقيقات آفات گياهي