ارزيابي خطر بهداشتي مواجهه شغلي ناشي از بنزن با استفاده از روش فازي، مطالعه موردي (واحد جداسازي بنزن در يك پتروشيمي‬ نمونه)

Health Risk Assessment of Occupational Exposure to Benzene Using Fuzzy Method, Case Study (Petrochemical Benzene Disproportionation Unit)

زمينه و هدف: وجود پارامترهاي اثرگذار نا مشخص و عدم قطعيت در بحث ارزيابي مخاطرات بهداشتي، پيش بيني دقيق خطرات را با عدم اطمينان و پيچيدگي مواجه كرده است. هدف از اين تحقيق آن است كه با اعمال متغيرهاي اثرگذار و بدست آوردن ميزان تنفس يا نرخ جذب صحيح از آلاينده مورد نظر رتبه بندي خطر دقيق تر و كامل تري صورت گيرد. روش كار: اين پژوهش از نوع توصيفي- تحليلي بوده كه پس از انجام مطالعات اسنادي و بازديد ميداني مدلي بر اساس منطق فازي به كمك جعبه افزار فازي در نرم افزار Matlab براي در نظرگرفتن عوامل مختلف و بدست آوردن ميزان تنفس واقعي افراد ساخته شده، سپس با بكارگيري دستورالعملهاي IRIS ميزان CDI و خطر سرطاني و غيرسرطاني محاسبه گرديد. نمونه برداري فعال جهت تعيين تراكم بنزن براي هر فصل از سال صورت گرفت و در پايان سال تعداد 280 نمونه از جمع آوري گرديد. يافته ها: نتايج نمونه برداري محيط نشان داد كه كار تراكم بنزن در هوا در واحد بارگيري و سايت فرآيندي بيش از حد مجاز (PEL-TWA) بود. همچنين ميزان خطر سرطاني گروه هاي شغلي واحد بارگيري به علت تماس بيشتر با آلاينده، بالاتر از حد استاندارد بوده و نياز به اقدامات كنترلي داشت. نتيجه گيري: نتايج بدست آمده نشان مي دهد كه ارزيابي خطر با كمك روش فازي طيف وسيعي از عوامل تاثيرگذار را در بر مي گيرد. متغيير هاي كيفي و مبهم در مباحث بهداشتي را مي توان با روش فازي صورت بندي رياضي نمود و در محاسبات ارزيابي خطر بصورت كمي بكار برد.

Background & objectives: Uncertainty and variability are inevitably included in health risk assessment. The objective of this study is to develop an integrated approach to evaluate risks of benzene using fuzzy logic to consider variety of factors and actual respiration rate of cases. Methods: This is a descriptive analytic study. In this study an integration model was created based on fuzzy logic and it was invented by using fuzzy toolbox in Matlab software, then by using IRIS instruction, the CDI rate and cancer and non-cancer risk was calculated. A questionnaire was also prepared to expand on the Information about jobs, activities, tasks and sites came from interviews with employees. Active sampling was performed within a week for each season and finally 280 samples were collected after one year. Results: The results of air sampling have shown the concentration of benzene in the air at the site and loading units is beyond the standard (PEL-TWA). results of risk assessment indicates that among different groups , due to more contacts with pollutants, cancer risk in people working in loading Units is higher than the Standard measure , and requires controlling action. Conclusion: The proposed approach handles the uncertainties in health risk assessment using combination of probability and fuzzy set theory. The results show that the assessment of risk with this method will cover wide range of affective factors and risk assessment will be dealt with more details and explanations.