تشخيص شكستگي هاي انفجاري ناپايدار ستون فقرات كمري بر اساس روش نوين ترموگرافي

Detection of Unstable Burst Fractures of Lumbar spine based on a New Thermography Technique

پيشزمينه: شكستگيهاي انفجاري (Burst fractures) مهره حدود 15% آسيب ستونفقرات را تشكيل ميدهند كه شايعترين محل آن در ناحيه پشتي كمري ميباشد. امروزه تشخيص نوع شكستگي و آسيبهاي همراه معمولاً با استفاده ازراديوگرافي ساده، سيتياسكن و امآرآي صورت ميگيرد، اما اين روشها محدوديتهاي زيادي مانند خطر تابش اشعه و هزينه بالا را دارند. در اين تحقيق سعي شد تا يك روش نوين براي تشخيص شكستگي در تصاوير ترموگرافي ارائه شود. مواد و روشها: مطالعه حاضر يك مطالعه مقدماتي است كه بر روي مجموعهاي از تصاوير حرارتي كه از يك مركز باليني در كاليفرنيا بهدست آمد، صورت گرفت و تشخيص شكستگي انفجاري ناپايدار ستونفقرات كمري براساس الگوي حرارتي و با استفاده از روش كلاستربندي (Fuzzy C- Means (FCM و الگوريتم اجزاي متصل برگشتي انجام شد. در اين تحقيق با بررسيهاي انجام شده توسط پزشك متخصص ارتوپدي، كه قبلاً از بيماران صورت گرفته بود، صحت انجام اين كار تأييد ميشود. يافتهها: پس از اعمال مراحل پيش پردازش و اعمال خوشهبندي FCM بر روي تصوير، خوشههاي متعلق به ستونفقرات كمري كه مركز آنها در مكان اول و دوم از ماتريس مراكز خوشهها قرار داشت با يكديگر جمع شدند و سپس تشخيص شكستگيهاي انفجاري ناپايدار ستونفقرات كمري براساس تكنيك برچسب زدن اجزا صورت گرفت. از 130 تصوير حرارتي، در98 تصوير شكستگي نشان داده شد و در 32 تا شكستگي مشخص نگرديد. در مقايسه با سي تي اسكن 95٪ نتيجه مشابه داشت. نتيجهگيري: روش ارائه شده در اين مقاله بهعنوان يك روش غيرتهاجمي و مقرون به صرفه براي تشخيص شكستگيهاي انفجاري ناپايدار ستونفقرات كمري مورد توجه قرار ميگيرد. تكنيكها و نكاتي كه به صورت تجربي و مبتني بر اصول علمي در انجام اين تحقيق به دست آمده است، ميتواند به پزشكان جهت تشخيص سريع شكستگيهاي انفجاري ناپايدار ستونفقرات كمري مبني بر تجزيه و تحليل تصاوير حرارتي ياري رساند.

Background: The burst fractures of the vertebrae include about 15% of spinal column injuries, and the most common location is in the lumbar back area. The diagnosis of fracture types and associated injuries is usually done by using simple radiography, CT scan, and MRI. In this research, we tried to present a new method for fracture detection with the thermographic images. Methods: The present study was a preliminary study, which was conducted on a set of thermal images obtained from a Clinical Center in California. The diagnosis (detection) of unstable burst fractures of the lumbar spinal column was performed based on the thermal pattern using the Fuzzy C-Means (FCM) clustering method and recursive connected components algorithm. In this study, the procedure was validated and confirmed by examinations and evaluation previously made by an orthopedic surgeon on the same patients Results: After applying the preprocessing steps and FCM clustering on the image, the clusters belonging to the lumbar spine, which center was at the first and second places of the clusters centers matrix, were gathered together. Then, the unstable lumbar spinal burst fractures were diagnosed based on the components labeling technique. From the 130 thermographic images, 93 showed fracture and in 33 no fracture was seen. This confers with the CT scan images, and shows 95% accuracy. Conclusion: The method presented in this article is a non-invasive and cost-effective approach for the diagnosis of unstable burst fractures of lumbar spinal column. The techniques and tips derived empirically, based on the scientific principles of this research, can help the physicians to quickly diagnose the burst fractures of lumbar spinal column based on the analysis of thermal images.