شبيه سازي جمعيتي كوچك ناحيه ها در سال پايه

Population Simulation of Small Areas in the Base Year

در ايران پيش­ب يني­هاي جمعيتي به ­دليل نبود اطلاعات كمكي، اغلب در سطح ناحيه­هاي بزرگ همانند استان و كشور انجام مي­شود. اما توليد اطلاعات جمعيتي و ويژگي­هاي آن در سطح كوچك­ناحيه­[1]ها (بخش، شهر، ناحيه­ ي شهرداري و ...)، توان پاسخ­گويي به نيازهاي آماري پژوهش­گران، برنامه­ريزان و تصمي م­سازان را بالا مي­برد. با توجه به اين­كه به­طور عموم تمامي اطلاعات جمعيتي در كوچك ­ناحيه­ ها در دسترس نيستند و داشتن اطلاع از توزيع شمارش[2] ويژگي­هاي افراد و خانوارها (به­عنوان مثال سني– جنسيتي، نوع خانوار و ...) براي يك كوچك­ناحيه ضروري است، لذا شبيه­سازي جمعيت كوچك ­ناحيه ­ها به­ صورت هم­ گذاشتي[3] با ويژگي­هايي كه مدنظرند، از اهميت ويژه­اي برخوردار است. ازآنجاكه دسترسي به بسياري از اطلاعات جمعيتي و ويژگي­هاي آن در كوچك­ناحيه­ ها از طريق سرشماري­ ها امكان پذير نيست، بسياري از محققان را بر آن داشته است تا براي دست­يابي به اطلاعات مورد نياز خود از كوچك­ ناحيه ­ها به دنبال راه­كارهايي باشند. در سال­هاي اخير روش­هاي مختلفي براي شبيه‌سازي­هاي جمعيتي ابداع شده است، از جمله­ ي اين روش­ها مي­توان به روش نمونه ­مبنا اشاره كرد. اين مقاله با ارايه راه­كارهايي براي اصلاح نقاط ضعف اين روش، از آن­ براي شبيه­سازي جمعيت كوچك­ ناحيه­ هاي نمونه با ويژگي­هاي متفاوت به ­صورت هم­گذاشتي براي سال پايه، 1385، استفاده مي‌كند. به ­علاوه با توجه به چند معيار عمل­كرد اين روش­ با اطلاعات سرشماري مقايسه مي­شود.

Population predictions in Iran are normally conducted in a large scale, i.e., at national and provincial levels, due to the lack of ancillary information. However, Population projection with different features in small areas (city, district, municipality, etc.) increases the ability to meet the statistical needs of researchers, policy makers, and planners. With respect to the fact that all the small area data are not generally available, moreover knowing the households and individuals' frequency distribution (e.g. age by gender, type of household and etc.) is vital, the synthetic simulation of small areas populations with the targeted features seems to be of great importance. Since access to many population and population features in small areas are not possible through censuses, many researchers have been seeking for methodologies to simulate the small areas populations. In recent years, a variety of methods have been invented for population simulation including the sample-based method. This paper has used this method to simulate populations of selected small areas of different features with a synthetic method for the base year 2006 by suggesting remedy for its drawbacks. Moreover, with respect to some measures, performance of the method is compared to the censual data.