اندازه گيري كارايي فني بيمارستان هاي دانشگاه علوم پزشكي كرمانشاه با استفاده از روش ناپارامتريك تحليل پوششي داده ها (DEA) 1390-1384

Measuring the Technical Efficiency of Kermanshah University of Medical Sciences Hospitals, Using Data Envelopment Analysis Method (DEA): 2005-2011 (Nonparametric Approach

بيمارستان يكي از مهم ترين واحدهاي اقتصادي در نظام سلامت هر كشوري است. لذا تمركز بخش مهمي از مطالعات اقتصادي مربوط به خدمات سلامت بر بيمارستان، ضروري به نظر مي رسد. هدف اين مطالعه بررسي كارآيي بيمارستان هاي دانشگاه علوم پزشكي كرمانشاه با استفاده از روش تحليل فراگير داده ها (DEA) Data Envelopment Analysis مي باشد. مواد و روش ها در اين مطالعه توصيفي از داده هاي پانل استفاده شد و داده هاي مورد نياز با استفاده از چك ليست از بيمارستان هاي موردنظر جمع آوري گرديد. براي اندازه گيري كارايي فني بيمارستان ها از روش تحليل فراگير داده ها مبتني بر نهاده استفاده شده است. متغيرهاي نهاده (درون داد، منابع) شامل تعداد پزشك، تعداد پرستار، ساير پرسنل، تعداد تخت فعال و متغيرهاي ستانده (برون داد، محصول) شامل پذيرش سرپايي، پذيرش بستري، تخت روز اشغالي و تعداد عمل جراحي بود. داده هاي حاصل از مطالعه با استفاده از روش تحليل فراگير داده ها آناليز شده است. يافته ها ميانگين كارايي فني بيمارستان هاي مورد مطالعه 0/92 است. بنابراين ظرفيت ارتقاي كارايي (به ميزان 8%) در بيمارستان هاي مورد بررسي، بدون هيچ گونه افزايشي در هزينه ها و به كارگيري همان ميزان از منابع وجود دارد. همچنين، بازدهي نسبت به مقياس در اين مطالعه ثابت بوده است، به طوري كه 1% افزايش در مقدار بكارگيري كليه منابع توسط بيمارستان ها، سبب 1% افزايش در ارايه خدمات آنها مي شود. نتيجه گيري بيمارستان هايي كه كارايي كمتري داشته اند، براي افزايش كارايي خود مي توانند از بيمارستان هاي كارا و مرجع الگوبرداري كنند. مسئولين دانشگاه مي توانند از رتبه كارايي بيمارستان ها براي بودجه ريزي و تامين اعتبارات بيمارستان ها استفاده نمايند.

Hospital is one of the most important economic units of health system in every country. So, focusing on hospital in health care economic studies is necessary. The aim of this study was to measure the technical efficiency of Kermanshah University of medical sciences hospitals by using Data Envelopment Analysis (DEA) method. Materials an‎d Methods In this descriptive study panel data was used and data was collected from hospitals by a checklist. Input-oriented Data Envelopment Analysis method was used to measure the technical efficiency. Input variables include: the number of physicians, nurses, and other personnel and also active beds, while outpatient and inpatient admission, occupied bed-day, and the number of surgical operations were considered as the output variables. Data were analyzed by Deap-2.1 software using data envelopment analysis method. Results The average of the technical efficiency of the hospitals was 0.92. This finding means that there is a potential capacity for improving hospital's efficiency (8%), without any increasing in costs or resources. Also, there were constant returns to scale in the study, therefore 1% increase in the use of all resources by hospitals, resulting in 1% increase in the services providing. Conclusion The hospitals that have had lesser efficiency can improve their efficiency by applying experiences of efficient hospitals. Efficiency ranking of the hospitals can be used for financing the hospitals by authorities.