مدلي ساده براي پيش‌بيني عملكرد دانه ذرت هيبريد سينگل كراس 704

A Simple Model for Predicting Grain Yield of Maize Single Cross 704 Hybrid

براي پيش­بيني رشد و عملكرد لازم است زيرمدل­هاي مربوط به فنولوژي، توليد و توزيع ماده خشك، تغييرات سطح برگ و موازنه آب خاك مورد مطالعه قرار گيرند. در مطالعه حاضر، براي پيش­بيني عملكرد ذرت در شرايط اصفهان، پارامترهاي زيرمدل­هاي مذكور با استفاده از داده­هاي مربوط به تاريخ­هاي كاشت مختلف در سال­هاي 1367 تا 1382 در منطقه اصفهان و داده­هاي مربوط به ساير پژوهشگران در نقاط مختلف دنيا برآورد گرديد. با استفاده از مدل رشد و عملكرد، تغييرات روزانه مربوط به فنولوژي، ماده خشك، سطح برگ و موازنه آب خاك از طريق آمار روزانه هواشناسي (دماي حداقل، دماي حداكثر، مقدار تابش و ميزان بارندگي) محاسبه شد و سپس عملكرد در پايان فصل رشد پيش­بيني گرديد. عملكرد مشاهده شده در اين مطالعه حدود 11370 تا 15770 كيلوگرم در هكتار با ميانگين 13130 كيلوگرم در هكتار بود؛ در حالي كه دامنه تغييرات عملكرد پيش­بيني شده 12440 تا 15440 كيلوگرم در هكتار با ميانگين 13360 كيلوگرم در هكتار بود. ارزيابي مدل نشان داد كه ضرايب رگرسيون عملكرد مشاهده شده در مقابل مقادير پيش­بيني شده آن (1380 ± 3233= a و 12/0 ± 77/0= b ) بر مبناي حدود اطمينان 95% اختلاف معني­داري با ضرايب خط 1:1 (0= a و 1= b ) نداشتند. مقدار R2 براي مدل 92% برآورد شد. همچنين جذر ميانگين مربعات انحرافات برابر 570 كيلوگرم در هكتار و ضريب تغييرات برابر 3/4% به­دست آمد. بنابراين، استنباط شد كه مدل مي­تواند براي شرايط اصفهان از دقت مناسبي جهت پيش­بيني عملكرد ذرت برخوردار باشد.

To predict growth and yield, it is needed to study sub-models of phenology, dry matter production and partitioning, leaf area variations and soil water balance. In the present study, for predicting yield of maize under Isfahan conditions, parameters of the sub-models in the aforementioned model were estimated using data of planting dates between 1988 and 2004 in Isfahan region and data of other researchers in different regions of the world. Daily variations of phenology, dry matter, leaf area and soil water balance were estimated using growth and yield model by daily climatic data (minimum temperature, maximum temperature, radiation and precipitation) and then final yield was predicted at the end of the growing season. Observed yields were between 11370 and 15770 kg/ha, with average yield of 13130 kg/ha while the predicted yields were ranged between 12440 and 15440 kg/ha, with average yield 13360 kg/ha. Evaluation of the model showed no significant difference (confidence limits of 95%) between regression coefficients of observed and predicted yields ( a = 3233 ± 1380 and b = 0.77 ± 0.12 ) and coefficients of 1:1 line ( a = 0 and b = 1). The R2 value of the model was 0.92. In addition, values of root mean squared deviations and coefficient of variation were 570 kg/ha and 4.3%, respectively. Therefore, it was concluded that this model has suitable precision for predicting maize yield under Isfahan conditions.