ارزيابي و تحليل قابليت اطمينان دستگاه هاي حفاري دوراني- مطالعه موردي: معدن سنگ‌آهن شماره 1 گل گهر سيرجان

Reliability Analysis and Evaluating of Rotary Drilling Machine – Case Study: Mine No.1 of Golgohar Iron Ore Mine

معادن روباز به دليل نرخ توليد بالا و استفاده از دستگاه‌هاي بزرگ‌مقياس داراي ريسك اقتصادي و عملياتي بسيار بالايي هستند. ازاين‌رو حصول اطمينان از آماده‌به‌كار بودن ماشين‌آلات عملياتي در آن‌ها حائز اهميت است. در اين معادن حفاري به‌منظور عمليات انفجاري، اولين مرحله از فرآيند توليد ماده معدني به‌حساب مي‌آيد و آماده‌به‌كار بودن دستگاه‌هاي مربوطه، داراي تأثير مستقيم بر تمامي عمليات بعدي و درنتيجه اقتصاد حاصل از كل عمليات است. امروزه با گسترش كاربرد قابليت اطمينان در حوزه‌هاي مختلف مهندسي، مي‌توان شرايط عملياتي و در دسترس بودن ماشين‌آلات را از اين نظر مورد ارزيابي و تحليل قرار داد. يكي از روش‌هاي قدرتمند در اين حوزه روش ماركوف است كه بر اساس نظريه فرآيندهاي تصادفي بنا نهاده شده است. در اين پژوهش قابليت اطمينان دستگاه‌هاي حفاري دوراني‌ معدن شماره 1 گل‌گهر سيرجان با استفاده از اين روش ارزيابي و تحليل شده است. براي اين منظور با بررسي داده‌هاي از كارافتادگي اين دستگاه‌ها در مدت 5 سال و مدل‌سازي شرايط مختلف در دسترس بودن آن‌ها، قابليت اطمينان محاسبه شده است. بر اين اساس با احتمال 42/95% معادل با 347 روز كاري از 363 روز كل، حداقل 2 دستگاه براي عمليات حفاري آماده‌به‌كار و در دسترس هستند.

Open pit mines have very high economic and operational risk because of high rate of production and using large scale instruments. So, it is necessary to guarantee the availability of the operational equipment. First stage of mining in these mines is drilling for blasting operation and the availability of related machines has direct effect on all subsequent operations and consequently on overall economy of the operation. Today, operation conditions and machines availability can be assessed and analyzed due to development of reliability methods in different engineering fields. Markov method is one of the potent methods in this context which is based on stochastic process theory. In this study, reliability of rotary drilling machines in Golgohar Mine No. 1, Sirjan, is analyzed using this method. In this way, reliability is calculated by investigating failure dad of these machines during 5 years and modeling different conditions of their availability. So, at least 2 machines will be ready and available for drilling operation with the probability of 95.42% corresponding to 347 days out of total 363 working days.