عنوان مقاله :
تجزيه و تحليل مطالعات پيش‌آزمون- پس‌آزمون با گروه كنترل: مقايسه دو اندازه اثر
عنوان به زبان ديگر :
Analysis of pretest-posttest studies with control group: Comparison of two types of effect sizes
پديد آورندگان :
شريف نيا، حميد دانشگاه علوم پزشكي مازندران، ساري - دانشكده پرستاري و مامايي آمل - گروه آموزشي پرستاري , يعقوب زاده، آمنه دانشگاه علوم پزشكي تهران - دانشكده پرستاري و مامايي - گروه آموزشي پرستاري سالمندي
كليدواژه :
مطالعات پيش‌آزمون- پس‌آزمون , آناليز كوواريانس , پرستاري , اندازه اثر
چكيده فارسي :
طرح‌هاي پيش‌آزمون- پس‌آزمون با گروه كنترل يكي از طرح‌هاي متداول در تحقيقات باليني و آموزشي است. با اين كه تحليل داده‌هاي اين طراحي به صورت‌هاي مختلفي انجام ميشود، اما با توجه به تعامل بين نمره پيش‌آزمون و مداخله به عنوان عامل تهديدكننده روايي داخلي مطالعه، كنترل آن با استفاده از آناليز كوواريانس (ANCOVA) توصيه ميشود. همچنين با توجه به اهميت برآورد صحيح اندازه اثر ناشي از مداخله لازم است، تفاوت روش‌هاي متداول از جهت صحت برآورد آن بررسي شود. در اين خصوص ANCOVA يك مدل خطي رايج كه تركيبي از آناليز واريانس و رگرسيون است، اندازه اثر بهتري نسبت به تحليل‌هاي رايج ديگر تخمين مي‌زند. در اين مقاله براي روشن‌تر شدن اختلاف نتايج آزمون تي‌مستقل با ANCOVA، داده‌هاي يك مطالعه فرضي با اين دو آزمون تحليل و مقايسه شد. نتيجه نشان داد كه اندازه اثر به‌دست آمده از ANCOVA بزرگ‌تر از آزمون تي‌مستقل است. از اين رو پيشنهاد ميشود در تحليل داده ها و برآورد مقدار اثر در طرح‌هاي پيش‌آزمون- پس‌آزمون با گروه كنترل از آزمون ANCOVA استفاده شود.
چكيده لاتين :
The pre-post test study with control group is one of the most widely used methods to evaluate clinical research and educational designs. The data analysis of this design is done in a variety of ways. However, considering that the interaction between the pre-test score and intervention score is considered a threat for external validity in these types of study designs, the ANCOVA test is recommended for its control. Also, due to the importance of accurately estimating the effect size of intervention, it is necessary to assess the differences in the accuracy of its estimate among conventional methods. In this regard, the ANCOVA test, a common linear model that combines the analysis of variance and regression, estimates the effect size better than other common analyzes. In this article, the data of a hypothetical study were analyzed using these two tests to clarify the different results between the independent t-test and the ANCOVA test. The result showed that the obtained effect size from ANCOVA was greater than that from the independent t-test. Therefore, it is suggested that the ANCOVA test be used to analyze the data and estimate the effect size in the pre-post test designs with control group.
