پيش‌بيني ميزان تلفات حوادث ترافيكي استان خوزستان با استفاده‌ از شبكه عصبي ديناميك

حوادث و آسيب‌هاي ناشي از ترافيك يكي از علل عمده مرگ‌ومير و ناتواني در كشورهاي در حال توسعه‌است، پيش‌بيني ميزان تلفات تصادفات عاملي مهم در دست مديران براي اخذ تصميم‌هاي راهبردي است؛ اين تحقيق به پيش‌بيني ميزان تلفات در استان خوزستان مي‌پردازد. اين تحقيق مقايسه‌اي، گذشته‌نگر است كه با استفاده‌از داده‌هاي آماري تعداد كشته شدگان حوادث ترافيكي در استان خوزستان بين فروردين 1388 تا اسفند 1395 كه به‌صورت ماهانه‌از پزشكي قانوني استان خوزستان دريافت شده، به پيش‌بيني براي آينده مي‌پردازد، براي مقايسه دقت روش پيش‌بيني از شاخص درصد ميانگين قدر مطلق خطا استفاده مي‌شود. در اين تحقيق براي پيش‌بيني تعداد فوت‌شدگان بر اثر تصادفات از روش شبكه عصبي ديناميك NARX و NAR استفاده مي‌شود. براساس مقادير پيش‌بيني شده روند كشته‌شدن افراد در تصادفات در استان خوزستان در حال كاهش و سير نزولي است و در سال 1398 به 554 نفر كاهش پيدا مي كند. درصد قدر مطلق خطاي روش NARX برابر با 0.102 وNAR 0.178 كه نشان مي‌دهد، دقت روش NARX از NAR بيشتر است و مقادير پيش‌بيني شده با استفاده ازNARX داراي اعتبار بيشتري است. ادامه روند كاهش تلفات جاده‌اي استان خوزستان نشان از بهبود وضعيت ايمني رانندگي در اين استان است، با توجه به دقت بالاي دقت روش NARX بهتر است از اين روش براي تخمين تصادفات استفاده شود.