ارائه مدل جديد با ساختار تلفيقي براي تخمين به هنگام وضعيت ترافيك شهري

شناسايي وضعيت به هنگام ترافيك براي برنامه ريزي حمل‌ونقل شهري، كنترل و مديريت ترافيك مهم است. به‌منظور رعايت الزامات گردآوري داده‌هاي ترافيكي و ارائه اطلاعات جامع، داده‌هاي دقيق همراه با فناوري تركيب داده‌ها در تخمين وضعيت ترافيكي زمان واقعي (به‌هنگام) به‌طور گسترده مورد استفاده قرار مي گيرد. مدل ارائه شده در اين مقاله مشكل شناسايي و پيش بيني وضعيت ترافيك را با درجه دقت قابل قبولي با استفاده از اطلاعات ترافيكي زمان واقعي ممكن مي‌سازد. به منظور برآورده ساختن ملزومات روش تركيب داده‌هاي ترافيكي براي تخمين به هنگام وضعيت ترافيك شهري، نوع جديدي از مدل ساختار تركيبي در اين مقاله ارائه شده است. اين مدل تلفيقي از هر دو روش تركيب فضايي و موقت است. ابتدا عمل‌گر ميانگين گيري را براي تركيب فضايي به‌كار مي‌بريم؛ سپس الگوريتم همبستگي زماني مبتني بر فشرده‌سازي داده‌ها را براساس الگوريتم رگرسيون خطي مقطعي پيشنهاد مي‌كنيم. شاخصه كار ما، استفاده از مقطع زماني و تفكيك دوره‌هاي زماني است. بسط نتايج شبيه‌سازي، ارزيابي و مقايسه روش پيشنهادي ما نشان‌دهنده‌ي اثربخشي و دقت مناسب و نيز برتري الگوريتم همبستگي موقت مبتني بر فشرده‌سازي داده‌ها نسبت به رگرسيون خطي مقطعي از نظر عملكرد كلي است.