طراحي، ساخت و تجزيه و تحليل داده‌ هاي مقياس ليكرت

Designing, Constructing, and Analyzing Likert Scale Data

سابقه و هدف: اين مقاله با هدف شناخت صحيح نحوه ساخت و طراحي مقياس ليكرت و همچنين تحليل مسائل و چالشهاي موجود در نحوه تعيين پايايي و تجزيه و تحليل داده هاي مقياس ليكرت طراحي شد. مواد و روش ها: براي رسيدن به يك جمع بندي در زمينه طراحي و ساخت و همچنين تجزيه و تحليل دادههاي مقياس ليكرت، مقالات و مطالعات متعددي در اين زمينه، بررسي و مورد تحليل قرار گرفت. در مطالعه مروري حاضر، موتورهاي جستجوي پاب مد، گوگل اسكولار و ساينس دايركت مورد جستجو قرار گرفتند كه از ميان 60 مقاله جستجو شده، معتبرترين ها را انتخاب شدند. يافته ها: استفاده از مقياس 5 گزينهاي نسبت به انواع چند گزينه اي ديگر، رايج تر است. در نظر گرفتن گزينه اي حد فاصل، افراد را در پاسخ به سوالات، دلگرم مي كند. در استفاده از داده هاي مقياس ليكرت، همواره چالش هاي تصميم گيري وجود دارد، به ويژه زماني كه بحث در مورد نوع آزمون مورد بررسي باشد، اينكه از آزمون هاي پارامتريك و يا ناپارامتريك استفاده گردد. در صورت برقرار بودن فرض نرماليتي داده هاي فاصله اي، جهت دو گروه مجزا، از آزمون t مستقل استفاده ميگردد. نتيجه گيري: امروزه داده هاي مقياس ليكرت، در مطالعات گسترده در زمينه هاي پزشكي، آموزشي و روانسنجي، جهت پي بردن به نگرش افراد مورد استفاده قرار مي گيرد. با اين وجود، در اكثر اين مقالات، نوعي سردرگمي و يا عدم توافق در نحوه طراحي، ساخت و تجزيه و تحليل داده هاي مقياس ليكرت وجود دارد. در نهايت با وجود آنكه تاكنون پيمان نامه دقيق و جامعي در مورد طراحي و تجزيه و تحليل داده هاي ليكرت وجود ندارد، اين مطالعه با ارائه جمع بندي كلي در اين زمينه، تا حدود زيادي از سردرگمي ها كاست.

Background & Objective: Today, Likert scale data is used in many studies in medical, educational, and psychometric fields to understand the attitudes of individuals. This study was conducted with the aim of correctly understanding how to design a Likert scale and to analyse the issues and challenges in determining the reliability and analysis of Likert scale data. Instruments & Methods: In the current review study, search engines such as PubMed, Google Scholar, and Science Direct were searched between May and August 2017. Based on the searched terms, 532 articles were primarily obtained; according to the inclusion and exclusion criteria of the study, eventually 60 articles were examined. Results: Using the 5-point scale is more common than other multi-choice options. Considering the option as intervals encourage people to answer the questions. While using Likert scale data, there are always decision-making challenges, especially when discussing the type of test to be used for parametric or non-parametric tests. If there is a presumption of the normalization of the distance data, independent t-test is used for the two separate groups. Conclusion: In most of the Likert scale studies that have been carried out so far, there is some confusion or disagreement with how to design, construct, and analyse its data. Ultimately, although there is no detailed and comprehensive agreement on the design and analysis of Likert data, this study, with a general summary in this regard, has greatly curtailed the confusion.