كليدواژه :
تدوين سياست , چارچوب سلسله‌مراتبي , شواهد , كيفيت داده
چكيده فارسي :
داده‌هاي خوب به‌عنوان يكي از مهم‌ترين شواهد تأثيرگذار بر سياستگذاري، قادر است موانع سياستي را از بين ببرد و امكان انجام اصلاحات سياستي را فراهم آورد. با وجود اين، بسياريازسياستگذاران در بهره‌گيري از داده‌ها درتدوينسياست‌ها،با موانعي مواجهند.ازاين‌رو، هدف پژوهش حاضرشناسايي اين موانع و ويژگي‌هاي مناسب داده‌ها براي كاربرد در سياستگذاري است. در اين زمينه، ابتدا موانع پيشروي سياستگذاران در استفاده از داده‌ها در سياستگذاري با روش مصاحبه شناسايي و سپس با استفاده از رويكرد تحليل چارچوب، ويژگي‌هاي مناسب داده‌ها براي غلبه بر موانع در سه قالب ابعاد، مؤلفه‌ها و شاخص‌ها ارائه مي‌شود. براساس نتايج مهم‌ترين ابعاد كيفيت داده‌ها در سياستگذاري عبارت‌اند از: قابليت دسترس‌پذيري، قابليت اطمينان، مرتبط بودن و كيفيت نمايش داده‌ها. همچنين مهم‌ترين مؤلفه‌هاي كيفيت داده‌ها در سياستگذاري شامل قابليت دستيابي، به‌موقع بودن، دقت و صحت، ثبات، تماميت، استقلال، شفافيت، تناسب و خوانايي داده‌هاست.
چكيده لاتين :
Good data as one of the most effective evidence for policy-making is able to remove policy barriers and provide policy reforms. However, many policy makers face barriers for using data to formulate policy. So, the aim of this study is to identify barriers and appropriate features of data for using in policy-making. In this regard, the barriers facing policy makers for using data in policy-making are identified by interview, and then appropriate features of data to overcome barriers are presented in three categories as dimensions, elements, and indicators by using framework analysis approach. The results show that the most important dimensions of data quality for using in policy-making are: availability, reliability, relevance, and presentation quality. Also, the most important elements of data quality for using in policy-making are: accessibility, timeliness, accuracy, consistency, integrity, independency, transparency fitness, and readability.
