فراواني تصادفات رانندگي و علل احتمالي مرتبط با آن در كاركنان و اعضاي هيأت علمي دانشگاه علوم پزشكي كرمان در سال‌هاي 91-1390

Frequency and Probable Causes of Road Accidents Related to the Staff and Faculties of Medical Sciences in Kerman University during 2012-2013

زمينه و هدف: عوامل انساني يكي از تأثيرگذارترين عوامل و مسئول 60% از تصادفات رانندگي محسوب مي‌شوند. بر اساس شواهد موجود، استان كرمان يكي از بالاترين آمارهاي مرگ و مير ناشي از تصادفات رانندگي در كشور را داراست. بنابراين هدف از پژوهش حاضر بررسي نقش عوامل انساني و محيطي مرتبط با وقوع تصادفات رانندگي در استان كرمان بود. مواد و روش‌ها: در اين مطالعه كه به روش مقطعي انجام گرفت، 80 نفر از اعضاي هيأت علمي و 243 نفر از كاركنان دانشگاه علوم پزشكي كرمان مورد بررسي قرار گرفتند. روش نمونه‌گيري غيراحتمالي و آسان بود. ابزار پژوهش، پرسش‌نامه پژوهشگر ساخته‌اي بود كه از دو قسمت تشكيل شده بود؛ بخش اول شامل سؤالاتي نظير سابقه تصادف، تعداد تصادف و عوامل مؤثر بر تصادف و بخش دوم شامل خصوصيات دموگرافيك افراد تحت بررسي بود. داده‌هاي پژوهش با استفاده از رگرسيون لجستيك تك متغيره و چند متغيره تحليل شد. يافته‌ها: خطر وقوع تصادفات رانندگي در افراد با سطح تحصيلات فوق‌ليسانس و دكتري 29/2 برابر بيشتر از افراد با تحصيلات پايين‌تر بود (29/2=OR، 07/5-03/1=CI،040/0=p). بين جنسيت (013/0=p)، تحصيلات (040/0=p) و سابقه تصادف كردن (001/0>p) با تجربه تصادف رابطه آماري معني‌داري مشاهده گرديد. نتيجه‌گيري: ميزان تصادفات گزارش شده با افزايش سطح تحصيلات و جنسيت رانندگان ارتباط معني‌دار داشت. به دليل نقش مؤثر عوامل انساني و تحصيلات دانشگاهي، يافته‌هاي اين پژوهش مي‌تواند نقش مؤثري در شناسايي گروه‌هاي پرخطر در وقوع تصادفات رانندگي داشته باشد.

Background and Objective: The human factor is one of the most influential factors and cause of 60% of road accidents. Based on current evidence, Kerman province has the highest rate of deaths due to road accidents all around the country. Therefore, the purpose of this study was to investigate the role of human and environmental factors associated with the occurrence of road accidents in Kerman. Materials and Methods: A cross-sectional study conducted recruiting 80 faculties and 243 staff of Medical Sciences in kerman university. Convenience sampling was used for selecting survey’s participants. A self-administered questionnaire was used including two main parts: the first one consisted of the history and the number of accidents, and effective determinants, and the second part was for demographic characteristics. Univariate and multivariate logistic regression models were used for data analysis. Results: The odds of accidents in educated individuals were 2.29 times greater than low educated ones (OR=2.29, 95% Confidence interval= 1.03-5.07). There was significant association between the gender (p=0.013), education level (p= 0.040), the history of previous accidents (p<0.001) with the occurrence of road accidents. Conclusion: The number of reported accidents associated with the increasing education and gender of drivers. With the influential role of human factors and education in particular, the results have implications for identifying high risk groups.