كاربرد شبكه عصبى مصنوعى در تخمين تراوايى يك مخزن هيدروكربورى

تراوايى يكى از مهم ترين خصوصيات مخازن هيدروكربورى است. درك دقيقي از تراوايى، ابزار سودمندي در دست مهندسان نفت به منظور مديريت فرآيند توليد از يك ميدان قرار مي دهد. اغلب، تراوايى يك سازند با استفاده از روش هاي مغزه گيرى يا ارزيابى داده هاى چاه آزمايى محاسبه مى شود. روش هاى آناليز مغزه و داده هاى چاه آزمايى اغلب بر روى تعداد كمى از چاه هاى يك ميدان صورت مى پذيرد، در حالى كه بخش اعظمى از چاه ها تحت عمليات چاه نگارى قرار م يگيرند. در اين مقاله سعى شده تا ضمن معرفى ساختار و عملكرد شبكه هاى عصبى مصنوعى، به تخمين تراوايى با استفاده از اين روش پرداخته شود. به كمك شبكه عصبى مصنوعى مى توان تراوايى را با دقت قابل قبولى از داده هاى ورودى چاه نگارى تخمين زد. در اين تحقيق با استفاده از تعدادى مغزه از سه چاه مخزن ميشريف، چگونگى طراحى شبكه هاى عصبى و تخمين تراوايى با استفاده از داده هاى چاه نگارى و تعميم نتايج به يك چاه بدون مغزه ديگر مورد ارزيابى قرار مى گيرد. نتايج اين پژوهش نشان مى دهد كه استفاده از روش شبكه عصبى در تخمين و تعميم تراوايى يك مخزن هيدروكربورى از دقت بيشترى برخوردار است و نسبت به روش آمارى رگرسيون خطى چندگانه به نتايج حاصل از تعيين تراوايى با استفاده از روش مغزه-گيرى نزديك تر است.