تعيين تعداد مؤلفه‌ها در توزيع آميخته با مؤلفه‌هاي تي-نرمال‌چوله

تعيين تعداد مؤلفه‌ها در يك توزيع آميخته، مسئله‌اي دشوار و حائز اهميت است. براي تعيين تعداد بهينه مؤلفه‌ها در توزيع‌هاي آميخته، روش‌هاي مختلفي وجود دارد كه در اين مقاله به ذكر چند مورد از آنها خواهيم پرداخت. روش اول كه تحت عنوان الگوريتمgreedy EM بيان شده، بر اساس الگوريتمي است كه طي هر مرحله آن مؤلفه‌اي جديد به مدل اضافه مي‌شود و اين روند تا زمانيكه منجر به تعيين تعداد بهينه مؤلفه‌ها در توزيع آميخته شود، ادامه مي‌يابد. روش دوم بر اساس ماكسيمم آنتروپي ادغام در تكرار زيركلاس‌هاي روي هم افتاده تا زماني است كه در نتيجۀ ادغام اين مؤلفه‌ها، توزيع آميخته مورد بررسي داراي يك مؤلفه شود. اين روش با عنوان ادغام آميختگي شرح داده شده است و روش سوم نيز توسط تعريف متغيرهاي نشانگر، به‌صورت ناپارامتري تعداد مؤلفه‌هاي توزيع آميخته را تعيين مي‌كند. شايان ذكر است كه مؤلفه‌هاي توزيع آميخته مورد نظر در اين مقاله توزيع تي-نرمال‌چوله در نظر گرفته شده‌اند.