تحليل رگرسيون استوار فازي با داده‌هاي خروجي و پارامتر‌هاي فازي بر پايه رتبه‌بندي مجموعه‌هاي فازي

هنگامي‌كه در مجموعه داده‌ها، مشاهدات دور افتاده وجود دارند روش رگرسيون استوار، جايگزين مناسبي براي رگرسيون معمولي است. همچنين اگر مشاهدات، فازي باشند نيز روش‌هاي رگرسيون معمول، نمي‌توانند راه‌گشاي مدل‌بندي اينگونه از مشاهدات باشند و در اين حالت روش رگرسيون فازي، روش جايگزين مناسبي است. براي حالتي كه مشاهدات، فازي بوده و در مجموعه داده‌ها، مشاهدات دور افتاده وجود داشته باشند از روش‌هاي جايگزين استوار فازي استفاده مي‌شود. در اين مقاله براي حالتي كه متغير‌هاي وابسته و ضرايب رگرسيوني اعداد فازي بوده و مجموعه داده‌ها حاوي مشاهدات دور افتاده است، تحليل رگرسيون كمترين توان‌هاي دوم فازي اصلاح شد‌‌‌ه‌اي مطرح مي‌شود. در اين روش براي مقايسه مجموعه‌هاي فازي، باقي‌مانده‌ها رتبه‌بندي مي‌شوند. باقي‌مانده‌ها با استفاده از شاخص حضور سراسري براي هر مجموعه فازيOM به دست مي‌آيند. سپس ماتريس وزن توسط تابع عضويت باقيمانده‌ها تعريف مي‌شود و براورد‌هاي كمترين توان‌هاي دوم فازي موزون با استفاده از ماتريس وزن بدست مي‌آيند. براي نشان دادن عملكرد روش پيشنهادي، دو مثال را مطرح و نتايج حاصل از آنها ارائه مي‌شود.