معرفي نظريه تعميم پذيري و تشريح فرآيند يك مطالعه اندازه گيري جهت سنجش اعتبار

introduction of Generalizability theory and describing the process of a measurement study to assessing reliability

زمينه: شناسايي و جداسازي منابع چندگانه خطاي اندازه گيري و برآورد هر يك از آن ها، تمايز گذاشتن ميان تصميم هاي نسبي و مطلق، تمايز گذاشتن ميان رويه هاي اندازه گيري ثابت و تصادفي و همچنين پرداختن به طرح هاي مختلف مطالعه D را مي توان از جمله نقاط قوت نظريه تعميم پذيري ذكر كرد كه نظير آن ها در نظريه كلاسيك آزمون وجود ندارد. با وجود اين نقاط قوت، نظريه تعميم پذيري براي محققان كشورمان ناشناخته است و تحقيقات انگشت شماري در اين زمينه صورت گرفته است. هدف: هدف از اين مقاله، معرفي نظريه تعميم پذيري و نشان دادن قابليت كاربرد عملي آن در سنجش اعتبار اندازه ها بود. يافته ها: علاوه بر مقايسه ميان دو نظريه كلاسيك آزمون و تعميم پذيري، چارچوب مفهومي نظريه تعميم پذيري به سادگي بيان گرديد. همچنين، در اين مقاله فرآيند طراحي، تحليل و تفسير يك مطالعه اندازه گيري در قالب يك مثال به همراه محاسبات و معادلات مربوطه، در 15 گام اصلي با جزئيات تشريح شد تا براي محققان و آزمون سازان يك راهنماي كاربردي جهت سنجش اعتبار باشد. نتيجه گيري: سودمندي GT نسبت به CTT جهت برآورد اعتبار به خصوص در وضعيت هاي اندازه گيري پيچيده نمايان گرديد. همچنين، GT محققان را قادر مي سازد كه با اقدامات بهينه سازي، سهم خطا را در طرح اندازه گيري شان كاهش دهند كه اين كار، افزايش دقت در تعميم نتايج را به دنبال خواهد داشت.

Background: Recognizing multiple sources of measurement error and estimates each source separately, distinguishes between relative and absolute decisions, distinguishes between fixed and random facets and also the capability of dealing with different D study designs can be mentioned as the strength points of generalizability theory which have no corresponding statuses in classical test theory. Generalizability theory is unknown for our researchers and there are rare researches in this area. Objective: The Purpose of this article was introduction of generalizability theory and presentation the practical applicability of this theory in assessing the reliability of measurements. Results: In addition to comparison between classical test theory and generalizability theory, conceptual framework of generalizability theory was explained easily. Also, in this article the process of design, analysis and interpretation of a measurement study in shape of an example with relevant calculations and equations explained in detail in 15 steps to guide researchers and test developers who aimed to assessing reliability. Conclusion: This article shows that utility of generalizability theory in reliability estimation especially in complicated measurement situations is more than classical test theory. Generalizability theory enables researchers to decrease errors in plan of measurement through optimization proceedings which will increase accuracy in generalization of results.