اعتباريابي آمادگي فرصت‌يابي حرفه اي مبتني بر رويكرد حداقل مربعات جزئي

Validation of the openness to vocational opportunity (OVOS) with the partial least squares (PLS) approach

هدف: تجهيز شدن به مهارت‌هاي فرصت‌يابي حرفه‌اي منجر به سازگاري بيشتر با تغييرات امروزي مسير شغلي، بهبود شايستگي تصميم گيري مسير شغلي و در نهايت زندگي معنادارتر در قرن 21 مي‌شود. پژوهش حاضر با هدف بررسي ساختار عاملي، پايايي و روايي مقياس آمادگي فرصت‌يابي حرفه‌اي كه به سبك رويكرد تصادفي برنامه ريزي شده ميشل و كرومبولتز انجام شد. روش: در اين پژوهش توصيفي از نوع همبستگي، با روش نمونه گيري خوشه‌اي 185 نفر از دانشجويان دانشكده پزشكي كرمان انتخاب شدند. الگوريتم تحليل داده‌ها به روش حداقل مربعات جزئي كه شامل: بررسي مدل‌هاي اندازه گيري (آلفا كرونباخ، ، پايايي تركيبي، روايي همگرا و واگرا) و برازش مدل ساختاري (ضرايب بار عاملي، معناداري ضرايب مسير و ضريب تعيين، شاخص پيش بيني مدل، نيكوي برازش) است كه جهت ارزيابي پنج مؤلفه‌ انعطاف پذيري، خوش بيني، ريسك پذيري، پشتكار و كنجكاوي مقياس آمادگي فرصت‌يابي حرفه‌اي مورد استفاده قرار گرفت. يافته‌ها: برازش هر دو بخش الگوريتم داده‌ها و نتايج حاصله از تحليل عاملي تأييدي نيز نشان‌دهنده مطلوبيت و قابل قبول بودن ساختار مكنون در سطح شاخص‌ها و مؤلفه‌ها بود. نتيجه: با توجه به نتايج پژوهش حاضر مي‌توان گفت كه نسخه‌ي فارسي پرسشنامه‌ي آمادگي فرصت‌يابي حرفه‌اي، در جامعه‌ي دانشگاهي اعتبار و روايي سازه خوبي دارد و مي‌توان از آن براي سنجش و شناسايي ميزان مهارت‌هاي فرصت‌يابي حرفه‌اي و تسهيل در فهم تأثير حوادث تصادفي بر رفتار انتخاب شغل (رشته) بهره گرفت.

Purpose: equipping for vocational opportunity skills resultes to more compatibility with career today's changes; improving career path decision-making competence and ultimately more meaningful life in 21th century. The purpose of this study to assess the validation, Stability and factor structure of the openness to vocational oportunity Scale (OVOS) that based on Krumboltz and Mitchell's planned happenstance approach and it is applied on medical students. Methods: in this cross-sectional study with stratified random sampling method, 185 students of Kerman medical college are selected through data analysis algorithms with SmartPLS 2 (Partial least square), which include the Measurement Model (Alpha, Loadings, Composite Reliability, Convergent and Discriminant Validity), Structural Model (significant factor "T-values" and "R Square", the prediction model"Q" ^"2" "Stone-Geisser", Quality Indexes Redundancy, GOF "Goodness of fit"). To appraisal scale (OVOS) which include the component Curiosity, Flexibility, Flexibility, Optimism, Risk-taking were examined. Results: fitting both the data algorithm and the results of confirmatory factor analysis indicates the desirability and acceptability of latent structure in components and index. Deduction: given the results of this study can be said that the Persian version of OVOS has construct validation and Stability in the academic community well and can be used to assessment and identification the vocational opportunity skills and facilitating understanding of the influence of chance events on career choice behavior.