عوامل مؤثر بر پذيرش سرشماري اينترنتي در ايران

Determining Factors on Adoption for Internet Census Execution

هدف پژوهش حاضر بررسي عوامل مؤثر بر پذيرش سرشماري اينترنتي است. در اين مقاله جهت سنجش قصد استفاده از سرشماري اينترنتي از مدل نظريه تجزيه‌شده‌ رفتار برنامه‌ريزي‌شده (DTBP) استفاده شده است كه با اضافه كردن متغير امنيت درك‌‌شده و اعتماد ‌‌‌درك‌‌شده ، مدل توسعه‌ يافته است. در مدل توسعه يافته چهار متغير اعتماد درك‌شده، امنيت درك‌شده، نگرش، كنترل‌ رفتاري درك‌شده و هنجار ذهني به عنوان عوامل مؤثر بر قصد استفاده در نظر گرفته شده است. پژوهش حاضر از نظر هدف از نوع تحقيقات كاربردي محسوب مي‌شود و با توجه به ماهيت روش در زمره‌ تحقيقات توصيفي- پيمايشي و از نظر روش از نوع پژوهش‌هاي همبستگي محسوب مي‌شود. جامعه‌‌ آماري پژوهش حاضر را خبرگان موضوع در مركز آمار ايران و كارشناسان فناوري اطلاعات به تعداد 300 نفر تشكيل مي‌دهند كه همين تعداد پرسشنامه توزيع گرديد و در نهايت پس از خارج كردن پرسشنامه‌هاي ناقص، تعداد 160 پرسشنامه مورد تحليل قرار گرفت. نتايج پژوهش نشان مي‌دهد كه بين اعتماد درك‌شده، نگرش به استفاده، هنجار ذهني، كنترل رفتاري درك‌شده و امنيت درك‌شده به صورت مستقيم با قصد رفتاري استفاده از سرشماري اينترنتي رابطه‌ معناداري وجود دارد كه در ميان اين 5 متغير، تأثير نگرش در اولويت قرار دارد و به ترتيب هنجار ذهني، اعتماد درك شده، كنترل رفتاري درك شده و امنيت درك شده رتبه‌هاي بعد را دارند.

One of the methods to execute the census or enumeration via Web Platform is web technique used in many countries in recent years. In this study we have tried to identify and prioritize the factors affecting the adoption of Internet censuses. To this end, we resort to decomposed theory of planned behavior (DTPB); we developed our model by adding variables of perceived trust, perceived security, attitude, perceived behavioral control and subjective norm as the determining factors. As for questionnaires, the target population of 300 experts includes experts from the Statistical Center of Iran and a number of experts in IT, the 160 questionnaires have been analyzed after omitting incomplete ones. The collected data are analyzed by using simple linear regression method via SPSS software. The results showed that the proposed model is capable of predicting intent to adopt Internet census; it is also demonstrated that the attitude has the greatest positive direct impact on the adoption of Internet census, while security is perceived as having the least impact.