تخمين نسبت شانس عوامل مؤثر بر مواجهه خانوارها با هزينه هاي كمرشكن و منجر به فقر سلامت

Estimating the Odd-Ratio of Factors Affecting Households’ Exposure to Catastrophic and Impoverishing Health Expenditures

اهداف: هدف از اين مطالعه تخمين نسبت شانس عوامل موثر بر مواجهه خانوارها با هزينه هاي كمرشكن و منجر به فقر سلامت مي باشد. روش ها: اين پژوهش يك مطالعه مقطعي با روش نمونه گيري خوشه اي مي باشد. واحد نمونه گيري خانوارهاي حوزه شهر تهران با مدت سكونت حداقل يكسال قبل از تاريخ اخذ اطلاعات مي باشد. ابزار جمع آوري داده ها پرسشنامه سازمان بهداشت جهاني مي باشد. براي تخمين نسبت شانس عوامل موثر بر مواجهه خانوارها با هزينه هاي كمرشكن و هزينه هاي منجر به فقر سلامت از مدل لاجستيك و نرم افزار Stata13 بهره گيري شد. يافته ها: بر طبق يافته ها وجود فرد بالاي 60 سال در خانوار، استفاده از خدمات بستري و پرداخت هاي غيررسمي شانس مواجهه خانوار با هزينه هاي كمرشكن را افزايش و پوشش بيمه اي خانوار اين احتمال را كاهش مي دهد. استفاده از خدمات بستري، پرداخت هاي غيررسمي و تعداد استفاده از خدمات سلامت شانس مواجهه خانوارها با هزينه هاي منجر به فقر سلامت را افزايش مي دهند. نتيجه گيري: با توجه به نتايج، گسترش پوشش بيمه سلامت، مكانيزم پيش پرداخت، حمايت از بيماران سالمند، تدارك خدمات بستري با هزينه هاي پايين از طريق گسترش پيش پرداخت ها، تدوين بسته هاي خدماتي مورد تعهد سازمان هاي بيمه، اصلاح سيستم هاي پرداخت و نظارت بر تعرفه ها مي تواند خانوارهاي بسياري را از سقوط به زير خط فقر، تشديد فقر و ساقط شدن از هستي ممانعت نمايد.

Aims: The main object of this study was to estimate the odd-ratio of factors affecting families’ exposure to catastrophic and impoverishing health expenditures. Methods: This research was a cross-section study with a clustered sampling method. The sampling units were Tehran’s households who had lived in Tehran for at least one year before the data collection. The data gathering tool was the WHO questioner. The Logistic model and the stata13 software were used for estimating the odd-ratio of the factors determining households’ exposure to catastrophic and impoverishing health expenditures. Results: According to the results of this study, the presence of a family member older than 60, using inpatient services and informal payments increase the probability of catastrophic expenditures. This is while insurance coverages reduces this issue. Conclusion: According to the obtained results, extending the insurance coverage and the prepayment mechanism, preparing low cost inpatient services by the extension of prepayments, codifying health care packages under the commitment of insurance agencies, reforming the payment systems and monitoring tariffs can prevent households from falling under the poverty line. This means that it can help families to overcome their poverty in order to have better lives.