نگهداري و تعميرات بهينه توربين‌هاي بادي با در نظر گرفتن حدود آستانه تعميرات چند سطحي مبتني بر زمان

Optimal Maintenance for Wind Turbines Considering Multi - Level Time - Based Maintenance Thresholds

يك مدل نگهداري و تعميرات كارآمد، در مديريت مزرعه‌هاي بادي، نقش اساس ايفا مي‌كند. مدل‌هاي مختلفي براي نت توربين‌هاي مزرعه‌هاي بادي توسط محققان پيشنهاد شده است، ولي ادبيات موضوع مبين اين مهم است كه هيچ يك از محققان، تنوع در توربين‌ها و اعزام پيشگيرانه گروه‌هاي نت را در مدل‌هاي پيشنهادي خود بطور همزمان مورد ملاحظه قرار نداده‌اند. در اين مقاله، يك مدل نت فرصت‌طلبانه بر اساس مقادير حدود آستانه چند سطحي عمر قطعات، براي يك مزرعه بادي، با فرض هم‌زمان 1) وجود توربين‌هاي متنوع، 2) وجود وابستگي اقتصادي بين قطعات و 3) اعزام پيشگيرانه مبتني بر زمان، ارائه شده است. در مدل پيشنهادي اين مقاله، شرايط در حال كار بودن و يا از كارافتاده بودن توربين‌ها نيز براي فعاليت‌هاي نت فرصت‌طلبانه، مورد توجه قرار گرفته است. در اين مدل پيشنهادي، به منظور بدست آوردن بهترين جواب ممكن، از الگوريتم بهينه‌سازي فاخته استفاده شده است. عملكرد مدل پيشنهاد شده در اين مقاله نشان مي‌دهد كه علاوه بر مزيت‌هاي بالا، مدل پيشنهادي در مقايسه با مدل‌هاي ديگر از كارآيي بالاتري برخوردار است.

An efficient maintenance model plays an essential role in the management of a wind farm. Although several different models provided by researchers to maintain wind turbines of a farm, literature addresses these models proposed without 1) assuming the existence of different turbine types in a farm, and 2) the need of preventive deployment of a maintenance group, simultaneously. In this paper an opportunistic maintenance model based on multi level threshold values for age of wind turbine parts is proposed. In this proposed model it is assumed that: 1) various turbine types installed in a farm, 2) there is an economic dependence between turbine parts, and 3) deployment follows time based approach. The condition of failed turbines and working turbines are also considered in this model. In this proposed model to meet the best possible solution, Cuckoo Optimization Algorithm is approached. The performance evaluation addresses the proposed model is more efficient compared to other models proposed in literature.