مدل تركيبي تحليل پوششي داده‌ها و مكانيابي-موجودي براي تعيين مراكز توزيع در زنجيره تأمين

An Integrated Model of Data Envelopment Analysis and Location-Inventory Model for Determining of Distribution Centers in Supply

هدف مديريت زنجيره‌تأمين دست‌يابي به كارايي و اثربخشي هزينه در سراسر سيستم است. از سوي ديگر، با حداكثر‌سازي پراكندگي تسهيلات مطلوب نظير مراكز توزيع، مي توان منجر به پوشش‌دهي مناسب تقاضا‌ي مناطق مختلف شود. به عبارت ديگر توزيع كننده ها به عنوان يكي از بخشهاي مهم زنجيره تامين، به توليد كننده‌ها كمك مي كند تا نياز هاي مشتريان را پوشش دهند. پس با انتخاب كاراترين مراكز كانديداي توزيع و بهينه سازي هزينه ها، مي‌توان به اهداف ذكر شده دست يافت. در اين مقاله، مدلي تركيبي براي استقرار مراكز توزيع و تخصيص كالا، ارائه مي‌شود. مدل مذكور از تركيب مدل تجميع همزمان تحليل پوششي داده‌ها و مكانيابي-‌موجودي با در نظر گرفتن اصل پراكندگي است. مدل چند هدفه ارائه شده در اين مقاله شامل اهداف كمينه‌سازي هزينه‌هاي موجودي، حداكثرسازي همزمان كارايي و پوشش‌دهي تقاضا و تعيين مكان مراكز توزيع در يك زنجيره‌تأمين دو سطحي توليد كننده-مراكز توزيع مي باشد. حل مدل برنامه‌ريزي غيرخطي عدد صحيح ارائه شده، با سادهسازي توسط تغييرمتغير و سپس يكپارچه‌سازي اهداف با استفاده از روش معيار‌جامع انجام شده است. در نهايت با يك مثال عددي، كاربردي بودن مدل نشان داده شده است.

One of The main goals of supply chain management (SCM) is to achieve efficiency and cost effectiveness in economic institutions. On the other hand, the maximization of desirable facilitie's dispersion (such as distribution centers), based on a criterion such as customer responding coefficient, can lead to suitable covering of different zones. Therefore, by selecting the most efficient distribution centers and optimizing the costs besides maximizing the dispersion, a competitive advantage could be achieved. In this paper, in ordre to solve the distribution centers location problem, an integrated model for establishing these centers and allocating commodities to them is proposed. This mentioned model is achieved by utilizing the muliti-objective programming, and the integration of data envelopement analysis (DEA) with the inventory-location models, according to the maximization of dispertion. The proposed multiple objective model includes: minimizing of inventory costs, maximizing of efficiency and covered demand simultaneously and determining of the location of distribution centers in a two-tier supply chain. Solving this non linear multi objective model is done after the model simplification, after variable changing and then integrating the objective functions by applying the global criterion method respectively. Finally, a numerical example is presented to illustrate the cababilities of the proposed model.