بررسي عوامل موثر در بقاي بلند مدت و كوتاه مدت بيماران مبتلا به لنفوم هوچكين با استفاده از مدل-سازي كسر شفايافتگي

Evaluation of prognostic factors affecting long and short term survival rates of Hodgkin's lymphoma patients using the cure fraction models

مقدمه و اهداف: مطالعه حاضر عوامل موثر بر زمان تا تجربه عود در بيماران مبتلا به لنفوم هوچكين را با در نظر گرفتن كسر شفايافتگي مورد تجزيه و تحليل قرار داده ­زمينه و هدف: مطالعه حاضر عوامل موثر بر زمان تا تجربه عود در بيماران مبتلا به لنفوم هوچكين را با در نظر گرفتن كسر شفايافتگي مورد تجزيه و تحليل قرار داده ­است. روش بررسي: در اين مطالعه گذشته ­نگر، پرونده تمامي بيماران مركز آنكولوژي و هماتولوژي بيمارستان شفاي شهرستان اهواز با تشخيص لنفوم هوچكين، در بازه زماني 1391-1381، بررسي شد. براي پاسخ بـه سوال "چرا بعضي افراد حاضر در مطالعه در مقابل پيشامد موردنظر ايمن هستند؟" مدل­هاي آناليز بقاء همراه با كسر شفايافتگي به­ كارگرفته شد كه تا كنون در كشور مطالعه­ اي مبني بر بررسي ميزان شفا يافتگي بيماري هوچكين صورت نگرفته است. مدل­هاي شفايافته آميخته و نا آميخته با استفاده از توزيع­ هاي وايبل، نمايي، لگ ـ نرمال، لگ ـ لجستيك و گاما و يك مدل لجستيك براي بـرآورد نسبت افراد ايمن و بررسي عوامل مرتبط با آن با استفاده از دستور Cureregr 8 در محيط نرم ­افزار STATA13 به داده ­ها برازش شد. براي مقايسه كارايي اين مدل­ها از ملاك اطلاع آكائيك استفاده شد. نتايج: مدل پارامتري آميخته با توزيع وايبل داراي كم­ترين مقدار معيار آكائيك (804/3171) بود. عوامل موثر بر بقاي بلندمدت، هموگلوبين بالاي 10/5(0.018=P-value ) و مرحله بيماري است (0.032=P-value) عوامل موثر بر بقاي كوتاه مدت بيماران سن بالاي 30 سال (0.001=P-value) ، درگيري در محل كشاله ران (0.010=P-value) مرحله بيماري(0.001>P-value) و درگيري مغز استخوان (0.003=P-value) هستند. نتيجه ­گيري: در وضعيت­ هايي كه جامعه مورد بررسي شامل دو زيرگروه مستعد و غير مستعد (ايمن يا شفايافته) براي واقعه مورد نظر (عود از بيماري لنفوم هوچكين) باشد، استفاده از مدل شفايافته به منظور بررسي جداگانه متغيرهاي مرتبط با نسبت شفايافتگي و نيز توزيع زمان آن واقعه براي افراد مستعد مناسبب است.

Background and Aim: This study aimed to analyze the factors affecting time and experience of relapse in the patients with Hodgkin's lymphoma, using cure fraction. Material and Methods: This retrospective study included all the patients diagnosed as Hodgkin's lymphoma in the Center for oncology and hematology in Shafa Hospital in Ahwaz City from 2002 to 2012. We used survival analysis and cure fraction models In order to answer the question, "why are some people in the study don’t experience recurrence?". We used mixture and nonmixture cure models using Weibull, exponential, log-normal, loglogistic and gamma distributions, and a logistic model for estimation of the proportion of safe individuals; and Cureregr8 instruction for study of its associated factors. STATA13 software was used for data analysis. Akaike information criterion (AIC) was used to compare the performance of these models. Results: Parametric model of Weibull distribution had the lowest AIC (804.3171). Factors affecting long-term survival of the patients with Hodgkin's lymphoma, were hemoglobin > 10.5 (P-value = 0.018) and stage of the disease (P-value = 0.032). Factors affecting short-term survival of the patients included age >30 years (P-value = 0.001), involvement of the groin site (P-value = 0.010) Stage of disease (P-value < 0.001) and bone marrow involvement (Pvalue = 0.003). Conclusion: When the study population includes two susceptible and non-susceptible (safe or healed) subgroups in regard to recurrence of Hodgkin's lymphoma, use of cure models for separate evaluation of the variables associated with the long and short term survival and cure rates is appropriate.