ارزيابي باركاري ذهني كنترلر هاي ترافيك هوايي بر اساس فاكتورهاي بار وظيفه در شبيه ساز كنترل ترافيك هوايي

Assessment of mental workload air traffic controllers based on task load factors in air traffic control simulator

زمينه و هدف: كنترل ترافيك هوايي به عنوان يك وظيفه شناختي پيچيده، كه نيازمند تمركز طولاني مدت كنترلر روي وظيفه مي باشد، شناخته شده است. باركاري ذهني نقش بسيار مهمي در عملكرد كنترلرها دارد. هدف از مطالعه حاضر ارزيابي باركاري كنترلر هاي ترافيك هوايي بر اساس فاكتورهاي بار وظيفه مي باشد. روش بررسي: مطالعه حاضر به روش توصيفي-تحليلي در ميان 14 نفر از كنترلرهاي ترافيك هوايي صورت گرفت. ابتدا با روش تجزيه و تحليل سلسله مراتبي (HTA) وظايف كنترل ترافيك هوايي تعيين گرديد و دو سناريوي باركاري كم و زياد براساس فاكتورهاي بار وظيفه در اين شغل طراحي شد. سپس باركاري كنترلرها در اين دو سناريو با استفاده از پرسشنامه NASA-TLX مورد ارزيابي قرار گرفت. يافته ها: بر اساس نتايج حاصل از HTA، 49 مورد زير وظيفه اصلي در شغل كنترل ترافيك هوايي وجود دارد. يافته هاي حاصل از NASA-TLX نشان داد كه كنترلرها در شرايط باركاري بالا، بار ذهني و فكري با ميانگين 71/93 را مهم ترين بعد باركاري ارزيابي كرده اند. در شرايط باركاري بالا و پايين بين متغيرهاي بار ذهني وفكري، بار فيزيكي، فشار زماني، ميزان تلاش و كوشش، احساس دلسردي و ناكامي تفاوت معني دار وجود داشت(0/05>P). اما بين متغير عملكرد و كارايي در شرايط باركاري بالا و پايين تفاوت معني دار حاصل نشد(P>0/05). نتيجه گيري: نتايج مطالعه بر اهميت فاكتورهاي بار وظيفه در كنترل ترافيك هوايي اشاره دارد. بنابر اين انجام ساير روش هاي ارزيابي باركاري مانند ارزيابي عملكرد با تأكيد بر اين اصل، در تمامي سكتورها در مركز كنترل ترافيك هوايي پيشنهاد مي گردد.

Background and aims: Air traffic control has known as a complex cognitive task, which requires controller to focus on task for long time. Mental workload plays an important role in the performance of controllers. The aim of this study was to assess the workload of air traffic controller on the basis of task load factors. Methods: The present descriptive-analytical study was conducted among fourteen air traffic controllers. First, air traffic control tasks were determined using hierarchical task analysis (HTA) technique and two low and high workload scenarios were designed based on the task load factors for controlling job. Next, the workloads of the controllers were assessed in these two scenarios by NASA-TLX inventory. Results: The results of HTA showed that air traffic control contains 49 main subtasks. The findings of the NASA-TLX showed that under high workload condition, mental demand with mean scores of 71/93 was the most overloaded task. Moreover, there were significant relationship between mental, physical, temporal demands, effort and frustration under high and low workload (p>0.05). Thus, it was not significant for performance variable under both low and high level conditions (p<0.05). Conclusion: The findings emphasize the importance of task load factors concerning air traffic controllers. Therefore, other evaluation methodologies is suggested with focused on the task load factors including Performance Assessment in all sectors of air traffic control center.