ارائه ي مدل پهنه بندي آسيب پذيري شهر اهواز با استفاده از مدل مرتب سازي گزينه ها مبتني بر پروفايل (SSP)

Providing a model for zoning of Ahvaz City based on Sorting of alternatives by similarity to profile (SSP)

مفهوم آسيب پذيري سرمايه هاي فيزيكي و انساني هنگام وقوع بحران در شهرها يكي از مهمترين مسائلي است كه امروزه در بسياري از بخشهاي مطالعاتي از جمله پدافند غيرعامل مورد توجه قرار گرفته است. پژوهش حاضر با رويكردي كاربردي و روش توصيفي ـ تحليلي مدلي را براي پهنه بندي ميزان آسيب پذيري شهري در برابر حملات نظامي ارائه ميدهد. ابتدا ساختار شاخصها با روش ديماتل به دست آمده است، سپس با كمك ساختار تهيه شده وزن هر شاخص با روش فرايند تحليل شبكه (ANP) محاسبه شده است. براي مدلسازي فضايي ميزان آسيبپذيري شهر اهواز با در نظر گرفتن شاخصهاي تأثيرگذار، يك رابط كاربر با عنوان SSP Model، بر مبناي روش مرتب سازي گزينه ها مبتني بر پروفايل در محيط نرمافزار ArcGis، طراحي و ميزان آسيبپذيري محدوده ي مورد مطالعه در پهنه هاي مختلف به طور خودكار شناسايي شده است. نتايج تحقيق نشان داد كه تنها يكدرصد از مساحت شهر اهواز از آسيبپذيري خيلي كم برخوردار است؛ همچنين 41 درصد مساحت شهر از آسيب پذيري كم، 56 درصد از آسيب پذيري زياد و 2 درصد از مساحت شهر نيز در پهنه ي كاملاً آسيبپذيري قرار گرفته است. انطباق پهنه هاي بسيار آسيب پذير با عوامل مؤثر بر ميزان آسيب پذيري در شهر اهواز نشانده دهي دقت قابل قبول مدل ارائه شده است.

Concept of the physical and human capital vulnerabilities during the hazard in metropolitans is one of the most important issues that have been taken into account in much research, especially the passive defense. This study provides a model for zoning the degree of urban vulnerability due to military attack. In the preliminary stage, the framework of the effective indicators of the degree of urban vulnerability against due to attack has been obtained by DEMATEL method then with the help of this, the weight of each indicator obtained with (ANP) process. Considering effective factors, user interface (SSP Modeler) based on sorting of alternatives by similarity to profile in ArcGis software environments designed for the spatial modeling of the vulnerability of Ahvaz due to military attack and the degree of vulnerability of the research case study area in the different zones has been recognized automatically. The results showed that only one percent of the Ahwaz area achieved limited and very low vulnerability, 41 percents have low vulnerability; 56 percents high vulnerability and two percents have been recognized totally vulnerable. Adapting the zones that have very high vulnerability with the effective factors against air and missile attacks in Ahvaz shows the accuracy of the provided model.