مكان يابي چندمعياره پيوسته با استفاده از IV - PROMETHEE و LINMAP

Using PROMETHEE IV & LINMAP in Continuous Multi Attribute locating

تكنيك‌هاي تصميم‌ گيري معمولا براي انتخاب بهترين راه حل استفاده مي‌شوند. به منظور ساده‌سازي فرآيند تصميم‌گيري، روش‌هاي رياضي بسياري پيشنهاد شده‌اند كه روش‌هاي رتبه‌بندي ترجيحي براي غني‌سازي ارزيابي­ها (PROMETHEE) و تكنيك برنامه‌ريزي خطي براي تحليل چند‌بعدي ترجيحات (LINMAP) از پركاربردترين روش‌هاي تصميم‌گيري چندمعياره هستند. در تكنيك‌هاي تصميم‌گيري چند معياره، همچون مطالعات مكان­يابي، گزينه‌هاي تصميم‌گيري گسسته بوده و هدف انتخاب و يا رتبه‌بندي گزينه‌ها با توجه به معيارهاي چندگانه است. اما در برخي از مسائل مكان‌يابي مانند، احداث جايگاه سوخت در طول يك جاده، لازم است، با در نظر گرفتن معيارهاي چندگانه و متضاد، مكان بهينه در طول يك پاره خط از اعداد حقيقي تعيين گردد. در پژوهش حاضر به بررسي مسائل تصميم‌گيري چند‌معياره در حالت گزينه پيوسته (گزينه‌هاي تصميم در طول يك پاره خط) پرداخته شده و علاوه بر استفاده از تكنيك PROMETHEE-IV ، تكنيك LINMAP نيز براي مسائل پيوسته توسعه داده شده و نتايج حاصل از دو تكنيك مقايسه گرديده است. نتايج تجزيه و تحليل داده ­هاي مربوط به يك مثال عددي با استفاده از تكنيك IV-PROMETHEE و LINMAP، به كمك نرم افزارهاي اكسل و لينگو نشان‌دهنده كارايي اين دو تكنيك در حل مسائل تصميم‌گيري چند‌معياره با گزينه­ هاي پيوسته است.

Decision making techniques are often used for choosing the best solution among all available alternatives. Among many mathematical methods proposed to simplify decision making process, PROMETHEE and LINMAP are the most applied techniques to multi-attribute decision making (MADM) problems. Many of MADM problems include ranking finite number of discrete alternatives or selecting the best solution among them. But in many cases, for example in some locating problems, it is necessary to consider multiple contradictory criteria to determine the optimal facility location in infinite and continuous set of alternatives. This paper deals with continuous alternative MADM problems. In addition to the use of PROMETHEE-IV, an extended LINMAP technique is proposed and tested for a continuous problem. Results of a numerical example and data analysis using Excel and Lingo indicate the efficiency of these techniques in our continuous alternative multi-attribute problem.