انتخاب روش مناسب براي پيش بيني تكنولوژي موتور هواپيماي ايران 140

A hybrid approach for selecting appropriate technological forecasting technique

همزمان با افزايش سرعت پيشرفت‌هاي تكنولوژيك و تغييرات محيطي، بنگاه‌هاي مبتني بر تكنولوژي، بيش از پيش ضرورت پيش‌بيني را درك مي نمايند. از آنجا كه به دليل شرايط تكنولوژي و معيارهاي مورد نظر، امكان استفاده همزمان از تمام روشهاي پيشبيني تكنولوژي ميسر نيست، لذا نياز است تا از بين روشهاي موجود روشي كارا و اثربخش براي پيشبيني تكنولوژي خاص مدنظر قرار گيرد. نظر به تعدد معيارهاي موثر بر اين انتخاب و تفاوت ميزان اهميت اين معيارها در انتخاب روش مناسب پيشبيني تكنولوژي، استفاده از روشهاي تصميمگيري چندشاخصه مورد توجه صاحبنظران اين حوزه قرار گرفته است. در همين راستا مقاله كنوني با هدف ارايه چارچوبي جهت انتخاب روش مناسب پيش‌بيني تكنولوژي تدوين شده است. بدين منظور، در ابتدا با بررسي پيشينه، شاخص‌هاي مناسب براي انتخاب روش پيش‌بيني تكنولوژي، استخراج شده است. پس از نهايي شدن معيارها با كمك اعضاي كميته مرتبط و با بهره گيري از روشهاي تصميم گيري چندشاخصه، وزن هر يك از معيارها محاسبه شده و در ادامه روشهاي پيش‌بيني شناسايي شده در نظر گرفته شده براي مورد مطالعاتي موتور هواپيما، ارزيابي و اولويت‌بندي شده اند. نتايج حاكي از آن است كه بر اساس نظر خبرگان، روش پيش‌بيني دلفي بهترين روش براي پيش‌بيني تكنولوژي در اين حوزه ميباشد.

As technological advances and environmental changes accelerate, technology-based corporations increasingly understand the need to forecast and comprehend future developments in the environment. Due to the technological conditions and desired criteria, it is not possible to use all methods of technology forecasting simultaneously. Therefore, it is necessary to select an effective and efficient method for forecasting specific technology. Considering the multiplicity of effective criteria on this choice and the difference in the importance between these criteria for choosing the appropriate technology forecasting method, the use of multi-criteria decision-making methods has been considered by the experts of this field. In this regard, this paper aims to provide a framework for selecting the appropriate technology forecasting method. For this purpose, firstly, by review the literature, the appropriate indicators for choosing the technology forecasting method were extracted. After the criteria were finalized with the help of the members of the relevant committee and using multi-criteria decision-making methods, the weight of each criterion was calculated and then the forecasting methods considered for aircraft engine were evaluated and prioritized. The results indicate that the Delphi forecasting method can be used as the best method for technology forecasting in this area.