طراحي سيستم پايگاه داده بيماران عروق كرونر در بيمارستان هاجر شهركرد سال 1395

Developing Database Systems for Coronary Artery's Patients Hajar Hospital in Shahr-e-Kord 2017

داده ها پايه تصميم گيري در مراقبت هاي بهداشتي هستند و بايد در قالب پايگاه هاي داده اي سازمان دهي شوند. اساس استفاده از سيستم هاي هوشمند از قبيل داده كاوي و انبار داده ها در مراقبت سلامت پايگاه داده مي باشد. با توجه به اهميت بيماري كرونر قلبي، پژوهش حاضر به طراحي و پياده سازي پايگاه داده براي بيماران عروق كرونر قلب بيمارستان هاجر شهركرد پرداخته است. روش بررسي: مطالعه حاضر از نوع كاربردي - توسعه اي با هدف طراحي پايگاه داده براي سازمان دهي داده هاي بيماران عروق كرونر قلب و پياده سازي آن در محيط زبان پرسش ساختار مند (SQL) بود. پس از تعيين و دسته بندي الزامات اطلاعاتي، سيستم پايگاه داده طراحي گرديده و معماري آن توضيح داده شد. براي پياده سازي واسط كاربري سيستم، از محيط ويژوال استوديو و زبان سي شارپ استفاده شد. در انتها سيستم مورد ارزيابي قرار گرفت. يافته ها: پس از ثبت اطلاعات 350 پرونده در پايگاه داده، مطابق دستورات اعمال شده در برنامه، پرس و جوهايي (Query) متفاوت از سيستم درخواست شد. سيستم پيشنهادي در اين پژوهش عوامل خطرزاي تاثير گذار در وقوع بيماري عروق كرونر را به عنوان ورودي گرفته و امكان آمارگيري و اعمال پردازش هاي لازم بر روي دادها را فراهم كرد. نتيجه گيري: پايگاه داده طراحي شده در اين پژوهش مي تواند به ذخيره، دسترسي، بازيابي و مقايسه اطلاعات بيماران كمك كرده و در نهايت منجر به تشخيص و درمان به موقع اين بيماري گردد. همچنين، پايگاه داده طراحي شده توانايي پاسخگويي به نياز هاي كاربران را نيز دارد.

Purpose: The data is a foundation for decision-making in health care and must be organized in databases. Database has a vital role in application of intelligent systems such as data mining and data warehousing in healthcare area. Given the importance of coronary heart disease, this study executes design and implementation of database for coronary heart disease. Methods: This study was an applied-developed one to design of coronary heart disease database to organize data and implement it in the Microsoft SQL. After the identification and characterization of the requirements, the database system designs and explains its architecture. To implement the system interface, the Visual Studio and C # programming language were used. Finally, the system was evaluated. Results: After recording the 350 data files in the database, according to statements made to the program, different queries were requested from the system. The proposed system in this study captured the risk factors affecting the incidence of coronary artery disease as an input and facilitate applied statistics and provided necessary processing on the data. Conclusion: The designed database in this study can help to store, access, retrieve and compare patient information, and ultimately leads to timely diagnosis and treatment of the disease. Furthermore, the designed database is to meet the needs of users.