تعيين شاخص تراكم خاك‌هاي رسي با استفاده از سيستم استنتاج فازيعصبي انطباقي

احداث ساختمان‌ها و سازه‌هاي مختلف، باعث به هم فشرده شدن ذرات خاك و درنتيجه نشست خاك مي‌گردند. يكي از روش‌هاي محاسبه ميزان نشست، استفاده از شاخص تراكم خاك (Cc) حاصل از نتايج آزمايش تحكيم در خاك‌هاي رسي مي‌باشد كه انجام اين آزمايش نسبتاً زمان‌بر و پرهزينه است. در اين خصوص برخي محققان، روابط نيمه تجربي مختلفي ارائه نمودند كه اين روابط نيز به‌صورت تك پارامتري مقدار Cc را تعيين مي‌نمايند. با توجه به اينكه Cc رابطه‌اي غيرخطي با پارامترهاي مربوطه دارد و اين‌گونه مسائل غيرخطي و مواردي كه نياز به درك دقيق مسئله‌دارند را مي‌توان با استفاده از سيستم استنتاج فازيعصبي انطباقي (ANFIS) پيش‌بيني نمود. در اين مقاله به‌منظور پيش‌بيني Cc، دو مدل ANFIS ارائه گرديده است كه در ايجاد اين دو مدل از خوشه‌بندي كاهشي (SC) و خوشه‌بندي Fuzzy cmeans (FCM) استفاده‌شده است. پارامترهاي ورودي اين مدل‌ها، مشابه با پارامترهايي مي‌باشند كه در اكثر روابط نيمه تجربي ارائه‌شده براي Cc به‌كاربرده شده است؛ اين پارامترها شامل نسبت تخلخل اوليه (e0)، حد رواني (LL) و حد خميري (PL) مي‌باشند كه در آزمايشگاه به‌راحتي قابل‌تعيين هستند. نتايج به‌دست‌آمده نشان دادند كه هر دو مدل ANFIS داراي قابليت بالايي براي پيش‌بيني Cc با ورودي‌هاي انتخابي بوده و همچنين توانسته‌اند پيش‌بيني نسبتاً مناسب و قابل قبولي را ارائه دهند.