آشكارسازي نواقص پوسته تخم مرغ با استفاده از مدل محاسباتي تشخيص برجستگي تصاوير مبتني بر سيستم بينايي انسان

باتوجه به افزايش انتظارات مصرف كنندگان در ارتباط با كيفيت محصولات غذايي، ارزيابي دقيق و سريع اين محصولات از اهميت ويژه اي برخوردار است . تكنيكهاي پردازش تصوير امكان نظارت غيرمخرب بر صنايع غذايي را فراهم كرده است . در اين تحقيق الگوريتمي توانمند براي آشكارسازي نواقص پوسته تخم مرغ مبتني بر مدل محاسباتي سيستم بينايي انسان و بر اساس حساسيت سريع سيستم بينايي انسان به محركهاي شدت روشنائي ،جهت و رنگ ارائه شده است . روش پيشنهادي و چهار مدل از روشهاي موجود در تشخيص برجستگي تصاوير بر روي تعدادي از تصاوير با نرم افزار Matlab R2013a در محيط Windows7 با پردازنده 2.5 گيگاهرتز و حافظه RAM 4 گيگاهرتز پياده سازي شدند . براي پياده سازي روش پيشنهادي، مدل محاسباتي سيستم بينايي موجود در الگوريتم در سه مقياس و شش جهت در نظر گرفته شد. نتايج حاصله كه براساس مقايسه ديداري نتايج ، رسم منحني ROC و محاسبه AUC مدلها بودند ، عملكرد مطلوب الگوريتم پيشنهادي را نسبت به ساير الگوريتمها نشان داد .