بهينه‌سازي فرايند استخراج روغن از دانه‌هاي گلرنگ با پيش‌تيمار مايكروويو و تخمين پارامترهاي فرايند با كمك شبكه‌ي عصبي مصنوعي

در اين تحقيق بهينه‌سازي استخراج روغن از دانه‌هاي گلرنگ با پيش‌تيمار مايكروويو با هدف بيشينه نمودن راندمان استخراج روغن، پايداري اكسيداتيو و فنول كل و كمينه نمودن ميزان اسيديته روغن توسط روش سطح پاسخ و در نهايت تخمين اين پاسخ‌ها با كمك شبكه عصبي انجام گرفت. اثرات دو فاكتور توان مايكروويو در محدوده‌ي 180 تا 900 وات و زمان مايكروويو در محدوده 90 تا 270 ثانيه با كمك طرح مركب مركزي بر پارامترهاي راندمان استخراج روغن، اسيديته، ضريب شكست روغن، پايداري اكسيداتيو و فنول كل نمونه‌ها بررسي گرديد. بررسي نتايج نشان داد شرايط بهينه براي فرايند استخراج روغن از دانه‌هاي گلرنگ با پيش‌تيمار مايكروويو زماني ايجاد مي‌شود كه توان مايكروويو 900 وات و زمان آن 270 ثانيه باشد. افزايش توان و زمان مايكروويو منجر به افزايش تمام پاسخ‌هاي مورد بررسي به‌جز ضريب شكست گرديد ولي روي ضريب شكست تأثير معني‌داري نداشت. همچنين نتايج مدل‌سازي شبكه عصبي مصنوعي نشان داد كه شبكه‌اي با يك لايه پنهان حاوي 9 نورون يعني چيدمان592 (شبكه‌اي با 2 ورودي، 9 گره (نورون) در لايه پنهان و 5 خروجي)، بهترين نتيجه را در پيش‌بيني خروجي‌هاي مورد نظر دارد. اين شبكه با مقدار ضريب همبستگي 0.989 و ميانگين مربعات خطاي 0.0002 بالاترين دقت را در بين توپولوژي‌هاي در نظر گرفته شده از خود نشان داد.