مقايسه‌ي توابع لگاريتم سيگموئيد و تانژانت هيپربوليپك در مدل‌سازي استخراج روغن از سياه دانه به كمك پيش‌تيمار ميدان الكتريكي متناوب(PEF)

در اين تحقيق به منظور مدل‌سازي فرايند استخراج روغن از دانه‌هاي سياه‌دانه به كمك پيش‌تيمار ميدان الكتريكي متناوب از سه سطح شدت ميدان الكتريكي (25/0، 25/3 و 25/6 kV/cm ) و سه سطح تعداد پالس (10، 30 و 50) استفاده گرديد و بعد از اعمال اين پيش‌تيمارها، روغن دانه‌ها با پرس مارپيچي و با سرعت‌هاي متفاوت (11، 34 و 57 دور در دقيقه) استخراج گرديد و ميزان راندمان و كارايي فرايند استخراج روغن، مقدار رنگ، ضريب شكست و ميزان پروتئين نمونه‌ها مورد بررسي قرار گرفت. جهت پيش‌بيني روند تغييرات از ابزارشبكه‌هاي عصبي مصنوعي در نرم‌افزار MATLAB R2013a استفاده شد. با بررسي شبكه‌هاي مختلف شبكه‌ي پس‌انتشار پيشخور با توپولوژي‌هاي 385 با ضريب همبستگي بيشتر از 987/0 و ميانگين مربعات خطاي كمتر از 0002/0 و با بكارگيري تابع فعال‌سازي تانژانت سيگموئيد هيپربوليكي، الگوي يادگيري لونبرگ– ماركوات و چرخه يادگيري 1000 به عنوان بهترين مدل‌ عصبي مشخص گرديد. نتايج حاصل از مدل‌هاي بهينه‌ي انتخاب شده نيز ارزيابي گرديد و اين مدل‌ها با ضرايب همبستگي بالا )بيش از 980/0( قادر به پيش‌بيني روند تغييرات بودند.