مقايسه ي روش هاي انتخابي تجربي و روش هاي آماري و شبكه ي عصبي مصنوعي براي پهنه بندي خطر زمين لغزش (مطالعه ي موردي در مخزن سد بهشت آباد)

به منظور كاهش خسارتهاي ناشي از زمين‌لغزش، شناسايي پهنه‌هاي داراي پتانسيل خطر زمين‌لغزش و به نقشه در آوردن آن‌ها امري ضروري و اجتناب‌ناپذير است. براي انجام اين امر، روش‌هاي متعددي توسط محققين در كشورهاي مختلف مورد استفاده قرار‌گرفته است كه هر يك از آنها تحت شرايط ويژه‌اي ارائه شده‌اند. در اين تحقيق، پس از تهيه‌ي نقشه ‌پراكنش زمين‌لغزش‌هاي قديمي و بررسي عوامل مؤثر در زمين‌ لغزش‌هاي محدوده مخزن سد بهشت‌آباد و نيز مقايسه هريك از روش‌هاي پهنه‌بندي و محل ابداع اين روش‌ها با مورد مطالعه، روش‌هاي تجربي نيلسن و موراوارسون به همراه روش آماري دومتغيره و روش شبكه‌ي عصبي مصنوعي براي پهنه‌بندي خطر زمين‌لغزش انتخاب شده‌اند. در ادامه پس از تهيه‌ي نقشه‌هاي پهنه‌بندي خطر زمين‌لغزش، براي ارزيابي دقت اين نقشه‌ها، از روش‌هاي احتمال تجربي، انديس لغزش و نيز ترسيم منحني ROC استفاده شده است. در نهايت نتايج حاصل از ترسيم منحني ROC و محاسبه سطح زير اين منحني مبناي ارزيابي دقت روش‌هاي پهنه‌بندي قرار گرفت كه نتيجه آن در اين محدوده، انتخاب روش آماري و روش شبكه‌ي عصبي مصنوعي(ANN) به عنوان روش‌هايي مناسب براي تهيه‌ي نقشه‌ي پهنه‌بندي خطر زمين‌لغزش بوده است.