پديد آورندگان :
ناوي پور، الهام دانشگاه علوم پزشكي سبزوار - دانشكده پيراپزشكي , اسماعيلي، حبيب الله دانشگاه علوم پزشكي مشهد - دانشكده بهداشت - گروه آمار زيستي و اپيد ميولوژي , غيور مبرهن، مجيد دانشگاه علوم پزشكي مشهد - دانشكده پزشكي - گروه زيست فناوري پزشكي
چكيده فارسي :
مقدمه: ﻋﺪم ﮐﻨﺘﺮل ﺑﻪ ﻣﻮﻗﻊ دﯾﺎﺑﺖ ﻣﻨﺠﺮ ﺑﻪ ﻋﻮارض ﺟﺒﺮان ﻧﺎﭘﺬﯾﺮي در ﺳﺎﯾﺮ اندام ﻫﺎي ﺑﺪن از ﺟﻤﻠﻪ ﻗﻠﺐ، ﮐﻠﯿﻪ و ﭼﺸﻢ ﻣﯽﮔﺮدد. هدف از اين مطالعه بررسي ﻋﻮاﻣﻞ ﺗﻌﯿﯿﻦ ﮐﻨﻨﺪه اﺑﺘﻼ ﺑﻪ پيش دﯾﺎﺑﺖ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از مدل رگرسيون لجستيك مي‌باشد.
روش ها: اين مطالعه از نوع مقطعي- تحليلي بوده و داده ها مربوط به آن از مطالعه ي مشهد مي‌باشد. جمعيت مورد مطالعه با استفاده از روش نمونه گيري طبقه اي- خوشه اي انتخاب شدند. نمونه‌ها شامل 8810 فرد بين 64-35 سال بودند. متغيرهاي مستقل شامل: اطلاعات دموگرافيك، شاخص تن سنجي، فشار خون، اضطراب، افسردگي، سطح فعاليت فيزيكي، الگوهاي غذايي سالم و ناسالم، فاكتورهاي التهابي، بيوشيمي و ليپيدي بودند. براي تحليل داده ها از نرم افزار SPSS22 استفاده گرديد و سطح معني داري 0/05 در نظر گرفته شد. مدل رگرسيون لجستيك به منظور شناسايي عوامل تعيين كننده بر داده ها برازش داده شد.
يافته ها بر اساس نتايج شيوع پيش ديابت 15 درصد (1325 نفر بود) نتايج همچنين نشان داد بين متغيرهاي سن، شاخص توده بدني، دور كمر، دور ران، دور بازو، فشارخون، اضطراب، افسردگي، الگوي غذايي سالم و ناسالم ، hs-CRP ، اوريك اسيد، كلسترول، تري گليسيريد و ابتلا به پيش ديابت از لحاظ آماري اختلاف معنا داري وجود دارد (p<0/05) نتيجه گيري قسمت عمده اي از موارد ابتلا به ديابت نوع دو، به وسيله اصلاح تغذيه و سبك زندگي افراد مبتلا به پيش دريافت قابل پيشگيري است
پيشنهاد مي شود اقدامات در حوزه آموزش عمومي و پيشگيري به منظور ارتقاي
شيوه زندگي سالم در سطح جامعه معطوف شوند.
چكيده لاتين :
Introduction The lack of timely control of diabetes leads to irreparable complications in other organs of the body, including the heart, kidneys and eyes. The purpose of this study was to, Identify of determinative Factors of Pre-Diabetes in Mashhad by using logistic regression model. Materials & Methods This is an analytical-cross sectional study. The data are related to MASHAD (Mashhad Stroke and Heart Atherosclerotic Disorders) study. The population was selected by using stratified-cluster sampling. The samples included 8810 individuals aged 35-64 years. Independent variables included demographic information, anthropometric index, blood pressure, anxiety, depression, physical activity level, healthy and unhealthy diet patterns, inflammatory, biochemical and lipid factors. SPSS-22 software was used to analyze the data and a significant level of 0.05 was considered. The logistic regression model was fitted to identify the determinant factors on the data. Results The prevalence of pre-diabetes was, 10.2% (885 cases). The results showed statistically significant association between age, anthropometric index, blood pressure, anxiety, depression, pattern healthy and unhealthy diet, hs-CRP, uric acid, cholesterol, triglyceride and pre-diabetes (p<0.05). Conclusion Majority of cases of type 2 diabetes can be prevented by nutritional reform and lifestyle in people with pre-diabetes. Suggested, it is better to focus on general education and prevention to promote healthy lifestyle at the community level.
