پيش بيني سرعت متوسط جريان در آبگير هاي جانبي با استفاده از پويايي سيالات محاسباتي ، شبكه ي عصبي مصنوعي و برداشت هاي جريان سنج

يكي از متداول ترين روش هاي انحراف آب در شبكه هاي آبياري و سيستم هاي زهكشي استفاده از آبگيرهاي جانبي مي باشد. به علت پيچيدگي پروفيل سرعت در محل جداسازي كانال فرعي از كانال اصلي، اندازه گيري سرعت متوسط جريان در محل آبگير ها بسيار مشكل مي باشد. در اين مطالعه با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي اقدام به محاسبه ي پروفيل سرعت متوسط در آبگير ها با كمترين خطا شده است. براي اين مدل سازي گام هاي زير برداشته شده است، (1) مدل ديناميك سيالات محاسباتي آبگير هاي جانبي در نسبت عرض هاي كانال فرعي به اصلي مختلف انجام شد و با يك مطالعه ي آزمايشگاهي منتشر شده مقايسه گرديد. نتايج حاكي از دقت بالاي مدل عددي در مدل سازي پروفيل سرعت آبگير ها دارند. (2) با استفاده از مدل ديناميك سيالات محاسباتي، مقدار سرعتي كه توسط يك فلومتر فرضي كه در وسط مقطع كانال قرار مي گيرد، اندازه گيري مي شود، در در مقاطع مختلف و نسبت عرض هاي مختلف كانال فرعي به اصلي استخراج شد. (3) يك مدل پرسپترون چند لايه طراحي شد كه با استفاده از سرعت فلومتري، نسبت عرض كانال فرعي به اصلي و مختصات طولي در راستاي كانال فرعي به عنوان خروجي بتواند سرعت متوسط مقطع را به دست آورد. نتايج حاصل نشان مي دهد كه در كاربرد هاي عملي استفاده از تركيب برداشت ها ي فلومتري و مدل شبكه عصبي مصنوعي مي تواند در كاهش خطاي برآورد سرعت متوسط واقعي آبگير ها مورد استفاده قرار گيرد.