شماره ركورد :
1032896
عنوان مقاله :
واسنجي مدل هيدرولوژيكي WetSpa با استفاده از بهينه‌سازي چندهدفه NSGAII و PSO
پديد آورندگان :
قلخاني ، حسين شركت مديريت منابع آب ايران , قلخاني ، حسين شركت مديريت منابع آب ايران , هوشياري پور ، فرهاد - گروه مهندسي عمران , هوشياري پور ، فرهاد - گروه مهندسي عمران , كوهيان افضل ، فرشاد - پژوهشكده مطالعات و تحقيقات منابع آب , كوهيان افضل ، فرشاد - پژوهشكده مطالعات و تحقيقات منابع آب , شفيعي حسن آبادي ، مهيار - گروه علوم زمين و محيط زيست , شفيعي حسن آبادي ، مهيار - گروه علوم زمين و محيط زيست
تعداد صفحه :
20
از صفحه :
15
تا صفحه :
34
كليدواژه :
مدل بارش رواناب , واسنجي , الگوريتم ژنتيك , جامعه ذرات ,
چكيده فارسي :
مدل‌هاي بارشرواناب مفهومي از جمله ابزارهاي ساده و در عين حال كارآمد در مدل‌سازي‌هاي هيدرولوژيكي هستند. اين مدل‌ها با در نظر گرفتن اطلاعات ورودي از قبيل بارش، تبخير و تعرق و دماي اندازه گيري شده و اطلاعات توپوگرافي حوضه، رژيم جريان رودخانه‌ها را با استفاده از روابط رياضي شبيه‌سازي مي‌كنند. مدل بارشرواناب WetSpa از جمله مدل‌هاي توزيعي است كه در كشور بلژيك توسعه داده شده است. اين مقاله قابليت الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي ژنتيك و جامعه ذرات را در واسنجي مدل هيدرولوژيكي WetSpa به منظور شبيه سازي بارش – رواناب حوضه كارون بزرگ ارائه مي‌نمايد. الگوريتم‌هاي بهينه سازي فوق به صورت چند هدفه براي واسنجي 11 پارامتر سراسري مدل WetSpa استفاده شده‌اند. توابع هدف در نظر گرفته شده در اين مقاله شامل دو شاخص نشسوتكليف و نشسوتكليف لگاريتمي است تا بوسيله آنها عملكرد مدل در پيش بيني دبي‌هاي حداكثري و حداقلي بهبود يابد. نتايج نشان داده است كه هر دو الگوريتم NSGAII و PSO به ترتيب با ضريب رگرسيون 69/0 و 71/0 عملكرد مناسبي در كاليبراسيون مدل داشته‌اند. مقدار شاخص RMSE در دوره واسنجي نيز به طور متوسط برابر 8/119 و 3/152 اندازه گيري شده است. پس از واسنجي و صحت سنجي مدل، از آن براي شبيه‌سازي سيلاب در يك دوره يكساله در حوضه مذكور استفاده گرديده و قابليت مدل ارزيابي شده است. همچنين آناليز حساسيت روي پارامترهاي موثر نشان داد كه ضريب رواناب سطحي با 40% تاثير روي مقدار دبي جريان، حساس‌ترين پارامتر سراسري مدل WetSpa بوده است.
سال انتشار :
1397
عنوان نشريه :
مهندسي منابع آب
عنوان نشريه :
مهندسي منابع آب
لينک به اين مدرک :
بازگشت