كنترل خسارت سازه ‌ها به‌كمك الگوريتم ژنتيك عصبي

در اين مقاله، كنترل خسارت سازه ها در برابر زلزله به‌صورت نيمه فعال با‌استفاده از ميراگر مايع قابل كنترل مغناظيسي (MR) و شبكه هاي عصبي مصنوعي مطالعه شده است. هدف از طراحي اين سيستم كنترل، كاهش خسارت سازه مي باشد. در اين سيستم كنترل، از يك شبكۀ عصبي پيش خور چندلايه استفاده شده است. ورودي شبكۀ عصبي جابه‌جايي نسبي طبقات و خروجي آن ولتاژ ميراگر MR است. آموزش شبكۀ عصبي براي تعيين ولتاژ ميراگر MR براي كمينه كردن خسارت سازه انجام شده است. براي آموزش شبكۀ عصبي از الگوريتم ژنتيك استفاده گرديده است. معيار شايستگي اين الگوريتم كمينه نمودن شاخص خسارت پارك و انگ سازه انتخاب شده است. پس از آموزش شبكۀ عصبي، سيستم كنترل در سازۀ سه‌طبقه محك غيرخطي قرار داده شده و عملكرد آن مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتايج نشان مي‌دهند اين كنترولر توانسته است شاخص خسارت پارك و انگ را به‌طور چشم‌گيري كاهش دهد.