برآورد تقاضاي سفر جاده‌اي با استفاده از روش‌هاي رگرسيون و شبكه عصبي(مطالعه موردي:آزادراه قمتهران)

سفر يكي از وجوه مهم زندگي بشر بوده و از مهم‌ترين فعاليت‌هاي ادواري (يا غير ادواري) محسوب مي‌شود. به همين دليل، طي ساليان دراز، شيوه‌هاي مختلفي براي تأمين اين نياز جوامع ابداع‌شده است.سيستم حمل‌ونقل نيز مانند بسياري از دستگاه‌هاي صنعتي متأثر از روابط عرضه و تقاضا بوده و هرگونه اقدامي در اين حوزه بايد با توجه به روابط موجود و روندهاي آينده عرضه و تقاضا برنامه‌ريزي گردد. در اين پژوهش با استفاده از 3 روش مدل‌سازي رگرسيون خطي ساده، رگرسيون چند متغيره و شبكه عصبي پرسپترون چندلايه به پيش‌بيني تقاضاي سفر محور قمتهران(آزادراه) پرداخته‌شده است اطلاعات مورداستفاده در اين تحقيق شامل اطلاعات مركز آمار كشور، سالنامه‌هاي آماري و همچنين اطلاعات تردد شمار محور قمتهران مي­باشد متغيرهاي مستقل در روش رگرسيون چند متغيره و شبكه عصبي شامل جمعيت، جمعيت شاغل، ميزان درآمد بوده و در مدل رگرسيون خطي ساده جمعيت مي­باشد. نتايج مطالعه نشان مي­دهد كه همبستگي پيرسون بين متغيرهاي در نظر گرفته‌شده درروش‌هاي شبكه عصبي، رگرسيون چند متغيره، رگرسيون خطي به ترتيب 995/0، 93/0، 723/0 بوده و ميزان موفقيت هريك از مدل‌هاي مذكور در برآورد متغير وابسته (تقاضاي سفر) به ترتيب 99/0، 853/0، 541/0 بوده است. مقايسه روش‌ها نشان داده است كه روش شبكه عصبي بيشترين همبستگي و دقت و روش رگرسيون خطي ساده كمترين همبستگي و دقت در برآورد تقاضا دارد.