طراحي مدل پيش بيني حجم ترافيك روزانه برون شهري با استفاده از سيستم استنتاج فازي مبتني بر شبكه عصبي(ANFIS)

تقاضاي روزافزون استفاده از وسايل حمل و نقل شخصي، مشكل تراكم ترافيك را به يكي از مهم ترين بحران ها در اكثر كلان شهرهاي جهان تبديل كرده است. تأثيرات زيست محيطي، اجتماعي و اقتصادي كه گره هاي ترافيكي بر جوامع بشري مي گذارد محققين را برآن داشته است كه به دنبال راه كارهايي براي مقابله با آن باشند. يكي از اين راه كارها پيش بيني حجم ترافيك روزانه است. پيش بيني ترافيك به كنترل كننده ها كمك مي كند تا با اتخاذ تصميمات مناسب از بروز ازدحام در ترافيك جلوگيري نمايند. در پژوهش حاضر، به منظور پيش بيني حجم ترافيك روزانه برون شهري در مسيرهاي بين مراكز استان هاي كشور، از سيستم استنتاج فازي مبتني بر شبكه عصبي (ANFIS) بعنوان يكي از روشهاي هوش مصنوعي استفاده شده است. به‌منظور افزايش اطمينان ازتخمين ترافيك، داده ها بصورت تصادفي در سه حالت آموزشي، آزمايشي و اعتبارسنجي به سيستم استنتاج فازي مبتني بر شبكه عصبي اعمال شد: مجموعه آموزش جهت طراحي مدل، مجموعه آزمايش و مجموعه اعتبارسنجي جهت ارزيابي و تعيين اعتبار مدل مدل طراحي شده حجم ترافيك را با دقت 90 درصد پيش بيني نمود. بنابراين مي توان نتيجه گرفت كه ANFIS  ابزار مناسبي براي پيش بيني حجم ترافيك روزانه برون شهري است و پيشنهاد مي شود مسئولين در تصميمات و برنامه ريزي هايشان از اين مدل استفاده نمايند