تحليلي از برآورد نياز كشور به نيروهاي فوق تخصصي و تكميلي تخصصي براي ده سال آينده (تا سال 1398 شمسي)

Analysis of needs estimated to clinical subspecialists & fellowships in the country for the next 10 years (since 2019).

زمينه: از اقدامات ضروري در نظا مهاي سلامت ، برآورد نيروهاي تخصصي براي آينده است، زيرا در صورت كمبود نيرو ، نيازهاي مردم بدون پاسخ مي ماند و در صورت تربيت نيروي مازاد نيز، هزين ههاي ب يجهت به كشور تحميل خواهد شد. بنابراين، برآورد ها بايد نسبتا قابل قبول باشند.هدف: هدف از اين مطالعه ، تحليل محاسبات انجام شده براي برآورد نيروهاي فوق تخصصي و تكميلي تخصصي مورد نياز براي تا 10 سال آينده ) تا سال 1398 ( كشور توسط كميته هاي تدوين برنامه است.روش: در اين مطالعه ، 400 نفر از خبرگان از 18 دوره فوق تخصصي و 16 دوره تكميلي تخصصي، با استفاده از مدل هاي مختلف در كميته تدوين برنامه تخصصي مربوطه، نياز هاي 10 سال آينده كشور را به نيروهاي متخصص در زمينه تخصصي خود تخمين زده اند و ما نتايج آن هارا با 13 مدل شناخته شده موجود براي برآورد نيروي انساني مورد تحليل قرار داده ايم.نتايج: در اين مطالعه، كميته هاي تدوين برنامه، نياز به نيروهاي فوق تخصصي را در 10 سال آينده مجموعا 3040 نفر در 18 دوره فوق تخصصي و تعداد نياز به نيروهاي دوره ديده در 16 دوره تكميلي تخصصي را مجموعا 1180 نفر برآورد Bench( نموده اند. كميته هاي مذكور، اكثرا ) 25 دوره از 34 دوره( با بهره گيري از نظرات خبرگان، از مدل هاي الگوبرداري استفاده كرده اند. )Workforce to population ratio( ونسبت نيروي انساني به جمعيت )marking نتيجه گيري: اگرچه براي برآورد دقيق تر نيروي انساني در كشور به يك نظام اطلاعاتي قوي و منسجم نيازمنديم، نتايج اين مطالعه مي تواند، حداقل جهت تنظيم ظرفيت پذيرش دستيار و فراهم ساختن بستر لازم براي گسترش دوره ها در دانشگاه هاي كشور مورد استفاده قرار گيرد.

Background: One of the pre - requisite measures in each Health Delivery System is man power forecasting for that system.Both inadequacy and surplus to requirements are undesirable for the country. Therefore, the estimating should be relatively acceptable. Objective: The main objective of this study was to analysis of the needs to Clinical Specialists in country that were estimated by curriculum committees for the next 10 years. Method: In this study, 400 specialists from 34 different curriculum committees estimated the needs of the country to clinical specialists in 18 Subspecialty & 16 Fellowship domains by using some selected models in their committees. We analyzed the results of this man power forecasting process and compared them with together by using of 13 recognized models. Results: In this study, the total needs to Subspecialists were estimated 3040 trained individuals in 18 domains and the total needs to Fellowships were calculated 1180 individuals in 16 domains for the next 10 years. Most committees (25 out of 34 committees) used bench marking, workforce to population ratio with using of expert panels. Conclusion: For more exact man power forecasting we need a more powerful health delivery and surveillance system in country. However, we can use the results of this study,for adjusting the annually residents number acceptances.