برآورد دبي اوج درحوضه‌هاي فاقد آمار با استفاده از روش شاخص سيل

Peak flow estimation in ungauged catchments using flow index

در روش تحليل منطقه‌اي سيلاب، به جاي استفاده از آمار يك ايستگاه، آمار و ويژگي‌هاي مجموعه‌اي از ايستگاه‌ها مورد استفاده قرار مي‌گيرد. هاسكينگ و واليس با گسترش گشتاورهاي وزني احتمال، آماره‌هاي گشتاور خطي را به عنوان راه‌كاري جديد در تحليل تناوب سيل حوزه‌هاي آبخيز ارائه نمودند كه اين رهيافت، اساس پژوهش حاضر را براي ايستگاه‌هاي هيدرومتري استان قزوين تشكيل مي‌دهد. تحليل عاملي مشخص نمود كه 5 عامل محيط، قطر دايره معادل، زمان تمركز، طول آبراهه اصلي و مساحت حوضه، مهم‌ترين عوامل موثر بر حداكثر سيلاب در استان قزوين مي‌باشند. بر اساس نتايج تحليل خوشه‌اي، ايستگاه‌ها به دو منطقه همگن تقسيم شدند. همگني اين دو ناحيه با استفاده از آزمون همگني گشتاورهاي خطي تاييد شد. بر اساس معيار نكوئي برازش(Zdist)، براي نواحي همگن يك و دو به ترتيب توزيع-هاي، لجستيك تعميم‌يافته و پارتو تعميم‌يافته داراي بهترين برازش بودند. مقادير پارامتر هر يك از توزيع‌هاي منتخب با استفاده از روش گشتاورهاي خطي محاسبه گرديد و دبي با دوره بازگشت‌هاي مختلف براي تمام ايستگاه‌ها با استفاده از توزيع مناسب منطقه‌اي برآورد شد. در نهايت منحني رشد ترسيم و روابط رگرسيوني بين دبي متوسط و مساحت حوضه آبخيز هر منطقه استخراج شد كه بر اساس آن مي‌توان مقدار دبي با دوره بازگشت‌هاي مختلف را در حوضه‌هاي فاقد آمار با استفاده از روش سيل شاخص برآورد نمود.

In regional flood frequency analysis, instead of using the data from a single station, it considers the data and characteristics of a group of similar stations. This study was done in Qazvin province and is based on linear momentum that Hosking and Wallis are provided this method as a new approach to flood frequency analysis. The results of factor analysis showed that perimeter, equivalent diameter, time of concentration, length of main waterway and area were the main variables affected flood magnitude. Based on cluster analysis and using the factors affected flood peak, the remaining 15 stations, were divided into two homogenous regions. Homogeneity of these two regions was confirmed using homogeneity test of L-moments. Based on the best-fit criteria of Zdist, GNO distribution is the best fit for the entire region but for one and two homogeneous regions, GLO and GPA distributions were the best fit respectively. Parameter values for each of the selected distributions were calculated using linear moments and discharges with different return periods was estimated using the best regional distribution for all stations. Finally, after drawing of growth curves, the regression relation between average discharges and watershed areas were obtained at each region. Based on these relationships, at ungauged locations, peak discharges can be estimated using index flood method for different recurrence interval.